【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油与天然气完井和增产工程，尤其涉及全井筒套管应力的云端预测方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、现阶段，油气开发过程中的套管变形问题日益引发油气井行业的关注。尤其是在非常规油气开发过程中，“水平井”+“水力压裂”技术的应用使得井筒在完井、增产过程中始终属于高内压状态，导致套管变形问题频繁发生。套管一旦发生变形，在降低油气产能的同时，还会显著完井及开发成本，同时增加作业的安全风险，亟待进一步解决。
3、为了确保套管的安全性，油气开发过程中就必须要保持套管应力始终低于套管的屈服强度，这就需要对于不同井深处、不同内压条件下的套管应力进行准确的测量或者计算。套管应力受到多种载荷和力学参数的影响，如在载荷方面始终承受最大、最小水平地应力、垂向地应力以及套管内压的作用，且随着井深的变化这些参数也会发生变化；如在力学参数方面受到水泥环弹性模量、水泥环泊松比、地层弹性模量、地层泊松比等多种力学参数的影响，且...
【技术保护点】
1.一种全井筒套管应力的云端预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用数值模拟软件，根据全井筒套管应力影响参数，建立全井筒的物理模型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述全井筒套管应力预测数据集作为训练集，对神经网络模型进行训练，得到全井筒套管应力预测神经网络模型，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全井筒套管应力预测神经网络模型的隐层采用sig...
【技术特征摘要】
1.一种全井筒套管应力的云端预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用数值模拟软件，根据全井筒套管应力影响参数，建立全井筒的物理模型，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述全井筒套管应力预测数据集作为训练集，对神经网络模型进行训练，得到全井筒套管应力预测神经网络模型，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全井筒套管应力预测神经网络模型的隐层采用sigmoid激活函数、输出层采用线型激活函数。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
9.一种全井筒套管应力的云端预测装置，其特征在于，包括：
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，全井筒的物理模型建模模块，具体用于：
11.如权利要求9所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雪松，席岩，丁建新，李辉，王建华，王海涛，
申请(专利权)人：昆仑数智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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