【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障识别处理，具体涉及一种基于知识图谱的目标路径挖掘方法。
技术介绍
1、知识图谱是一种语义化的知识表示方式，旨在以图形结构的形式组织和表示真实世界中的知识，是由一系列实体（节点）和它们之间的关系（边）组成，这些实体和关系通常都是以标准化的形式进行描述和存储，以便计算机能够理解和处理，在知识图谱中，实体可以是现实世界中的任何事物，例如人、地点、事件、产品等，而关系则表示实体之间的联系或属性。
2、现有技术存在以下不足：设备故障时，通常是由多种因素共同导致的，在知识图谱中，这些因素可能会以多个故障或故障前因实体指向同一个故障实体的形式存在，形成多条溯源故障链，然而，当前的知识图谱决策过程通常只能根据单个实体或关系的属性数据来选择溯源方向，无法充分利用故障链中的多种属性组合信息，导致决策结果可能不够准确，进而降低了对产生故障所涉及的实体溯源的准确性和可靠性。
3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的目标路径挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的目标路径挖掘方法，其特征在于，使用文本摘要和关键词提取的图算法生成知识图谱三元组的句向量，根据获得的句向量进行计算得到三元组中句子之间的相似度，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的目标路径挖掘方法，其特征在于，进行二分类后对设备故障所产生的报警信息进行分析，确定产生故障报警中故障的关联路径情况，并根据故障案例的属性确定决策方案，具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的目标路径挖掘方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的目标路径挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的目标路径挖掘方法，其特征在于，使用文本摘要和关键词提取的图算法生成知识图谱三元组的句向量，根据获得的句向量进行计算得到三元组中句子之间的相似度，具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的目标路径挖掘方法，其特征在于，进行二分类后对设备故障所产生的报警信息进行分析，确...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，顾朝阳，孟繁雨，何振涛，
申请(专利权)人：沈阳安华晟源信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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