【技术实现步骤摘要】
本申请涉及气体浓度检测，尤其涉及用于光学气室的气体浓度检测评估方法及系统。
技术介绍
1、目前，气体浓度检测技术主要包括传统的分析检测技术和新兴的光学传感器技术。其中，新兴的光学传感器技术具有响应速度快、精度高、成本低等优势，在环境监测、工业控制等领域具有广泛的应用。
2、光源产生特定波长的光线，气体分子对光线进行吸收，形成特定的光谱，通过分析吸收光谱与已知光谱，可以确定气体的种类和浓度。传统的光谱检测方法对单一气体类型的检测精度较高，但是，待检测气体可能是多种混合气体，传统方法往往先对气体进行分离后检测，但是气体分离精度不足，容易导致分离后的气体浓度检测结果不准确，对于混合气体的检测效果不佳。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供用于光学气室的气体浓度检测评估方法及系统，用以解决现有技术中存在由于气体分离精度不足，容易导致分离后的气体浓度检测结果不准确的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了用于光学气室的气体浓度检测评估方法及系统。
3、第一方面，...
【技术保护点】
1.用于光学气室的气体浓度检测评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输出气体浓度检测结果之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干扰分析网络层的构建方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱分离网络层基于Wave-U-Net网络构建，所述光谱分离网络层包括编码器和解码器；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，连接所述目标光学气室的历史故障信息库进行故障浓度识别，生成预定安全浓度阈值，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述...
【技术特征摘要】
1.用于光学气室的气体浓度检测评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输出气体浓度检测结果之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干扰分析网络层的构建方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱分离网络层基于wave-u-net网络构建，所述光谱分离网络层包括编码器和解码器；
...【专利技术属性】
技术研发人员：宋霄，季忠壮，郭强，李洪亮，杜大伟，高一峰，
申请(专利权)人：华夏天信传感科技大连有限公司，
类型：发明
国别省市：
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