【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音降噪的，特别涉及一种智能翻译机的通话降噪方法、装置以及智能翻译机。
技术介绍
1、随着全球化进程的加速和国际交流的日益频繁，智能翻译机已经成为跨语言沟通的重要工具。这类设备不仅需要准确快速地完成语言间的转换，还必须确保通话清晰，不受环境噪音干扰，以提供高质量的用户体验。然而，在实际应用中，无论是室内还是户外，用户都可能面临各种复杂的背景噪音，如交通噪声、人群交谈声、风噪声等，上述因素严重降低了通话的可理解性和舒适度。
2、传统上，通话降噪技术主要依赖于统计学习方法，如谱减法、小波变换降噪、自适应噪声抵消（anc）和声音滤波器等。尽管上述方法在一定程度上能够减少噪声，但它们往往难以适应多样化的噪声环境，且在处理非稳态噪声或与语音信号频谱重叠的噪声时表现不佳，从而影响了最终的通话质量。
3、近年来，深度学习技术的兴起为语音信号处理带来了革命性的变化，特别是在语音增强领域。基于深度学习的方案能够学习到更复杂的特征表示，并通过大量数据训练来自动提取和区分语音与噪声，实现更精准的降噪效果。例如，利用卷积神...
【技术保护点】
1.一种智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，所述背景噪声的类型包括稳态噪声、瞬态噪声、脉冲噪声。
3.根据权利要求1所述的智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，所述通过语音质量评估算法，对所述降噪信号进行质量评估，得到质量评估结果的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，所述获取语音质量评估算法的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，所述获取语音质量评估算法的步骤，包括
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【技术特征摘要】
1.一种智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，所述背景噪声的类型包括稳态噪声、瞬态噪声、脉冲噪声。
3.根据权利要求1所述的智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，所述通过语音质量评估算法，对所述降噪信号进行质量评估，得到质量评估结果的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，所述获取语音质量评估算法的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的智能翻译机的通话降噪方法，其特征在于，所述获取语音质量评估算法的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的智能翻译机的通话降噪方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：车建波，
申请(专利权)人：深圳市贝铂智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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