一种智慧安防综合管理平台制造技术

本发明专利技术涉及智能监控技术领域，为一种智慧安防综合管理平台，平台包括数据采集模块，时间序列分析模块，动态资源调度模块，风险评估模块，用户交互模块，资源优化引擎模块，实时风险预测模块，监控策略生成模块。本发明专利技术中，采用自回归积分滑动平均模型与长短期记忆网络结合，在短期趋势变化与长期数据序列模式的分析上实现预测，优化后的资源配置与动态资源调度模块，利用强化学习算法和遗传算法，确保资源分配的高效性和实时性，风险评估与预测通过决策树、随机森林模型和动态贝叶斯网络，提升潜在风险的识别速度和准确度，监控策略生成模块的遗传算法，促进监控策略的持续改进与适应性，进而提升安防系统的整体性能和用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能监控，尤其涉及一种智慧安防综合管理平台。

技术介绍

1、智能监控
是一个集成了计算机技术、通信技术、自动控制技术、图像处理技术以及人工智能技术的综合体系。智能监控
专注于通过算法和系统设计，实现对于公共安全、个人财产和重要设施的保护与管理。该
通过自动化的监控、实时分析和智能决策支持，提高了安防系统的效率和响应速度，同时减少了对人力资源的依赖。

2、其中，智慧安防综合管理平台是一种利用现代信息技术实现综合性安全管理的系统。其主要目的是为了提高安全管理的自动化程度和智能化水平，以实现更高效、更准确的安全监控和管理。该平台旨在通过集成化的解决方案，达成对于不同安全需求的快速响应和预防性管理，包括入侵检测、访问控制、视频监控分析。

3、传统平台依赖算法或未能充分利用数据分析技术，导致短期趋势的预测不正确，长期数据分析能力有限，难以有效识别和匹配复杂的行为模式，资源调度缺乏灵活性和实时性，风险评估和预测方法不精细，识别和响应潜在风险不及时准确。以上不足导致安防系统响应迟缓，资源配置不佳，甚至导致安全漏洞未本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智慧安防综合管理平台，其特征在于：所述平台包括，数据采集模块，时间序列分析模块，动态资源调度模块，风险评估模块，用户交互模块，资源优化引擎模块，实时风险预测模块，监控策略生成模块；

2.根据权利要求1所述的智慧安防综合管理平台，其特征在于：所述行为模式预测包括短期趋势分析结果、长期序列模式识别结果、目标行为模式的预测结果，所述资源调度方案包括资源使用评估结果、资源分配调整计划、匹配实时需求的调度策略，所述风险评级结果包括数据特征分析结果、潜在风险等级评估、安全预警信息，所述交互界面包括风险评级展示界面、资源调度方案操作界面、实时监控数据展示界面，所述优化后的资源配置包...

【技术特征摘要】

1.一种智慧安防综合管理平台，其特征在于：所述平台包括，数据采集模块，时间序列分析模块，动态资源调度模块，风险评估模块，用户交互模块，资源优化引擎模块，实时风险预测模块，监控策略生成模块；

2.根据权利要求1所述的智慧安防综合管理平台，其特征在于：所述行为模式预测包括短期趋势分析结果、长期序列模式识别结果、目标行为模式的预测结果，所述资源调度方案包括资源使用评估结果、资源分配调整计划、匹配实时需求的调度策略，所述风险评级结果包括数据特征分析结果、潜在风险等级评估、安全预警信息，所述交互界面包括风险评级展示界面、资源调度方案操作界面、实时监控数据展示界面，所述优化后的资源配置包括最优资源配置方案、策略性能评估记录、优化后的解决方案，所述监控策略包括监控策略框架、策略优化结果、测试策略效果记录、迭代优化记录。

3.根据权利要求1所述的智慧安防综合管理平台，其特征在于：所述数据采集模块包括数据接收子模块、数据处理子模块、数据存储子模块；

4.根据权利要求1所述的智慧安防综合管理平台，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：游江南，
申请(专利权)人：广东铧鸿机电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：