【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷达信号处理领域，涉及一种基于直方图优化和合并的无参数pri典型值提取算法。
技术介绍
1、脉冲重复间隔(pri)提取是雷达信号处理和电子对抗领域的重点研究方向，是进行雷达脉冲信号分选的关键步骤。pri提取指的是从雷达信号的脉冲流中依据toa的差分值对pri进行估计。传统的pri提取算法包括pri搜索法、pri直方图法、pri变换等。其中，直方图法是目前主流的算法。
2、基于直方图的pri提取方法包括toa差值直方图、积累差直方图(cdif)、时序差直方图(sdif)等，通过对直方图设置检测门限，对超过门限的值标记为待估计pri。然而，这些算法的pri的准确提取极其依赖算法参数的设置，而这些参数的选择通常又完全依赖于经验或者通过实验获取，并且在面对不同雷达辐射源pri差异较大的时候算法难以完成自适应参数设置。在没有先验知识的情况下，面对需要实时处理的海量脉冲流数据时，这些方法往往难以达到理想的效果。鉴于现有基于直方图的pri提取算法的不足，因此亟需一种不依赖参数的无参数pri典型值提取算法。
【技术保护点】
1.一种基于直方图优化和合并的无参数PRI典型值提取算法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于直方图优化和合并的无参数PRI典型值提取算法，其特征在于，所述步骤四中，所述第一类单典型值PRI和第二类多典型值PRI的典型值的典型值求解方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于直方图优化和合并的无参数PRI典型值提取算法，其特征在于，所述步骤一中，计算TOA序列的差分序列DTOA的方法为，对雷达信号脉冲流的到达时间TOA进行一阶差分得到到达时间差值DTOA；具体步骤为：计算第n个脉冲的到达时间tn与第n-1个脉冲的到达时间...
【技术特征摘要】
1.一种基于直方图优化和合并的无参数pri典型值提取算法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于直方图优化和合并的无参数pri典型值提取算法，其特征在于，所述步骤四中，所述第一类单典型值pri和第二类多典型值pri的典型值的典型值求解方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于直方图优化和合并的无参数pri典型值提取算法，其特征在于，所述步骤一中，计算toa序列的差分序列dtoa的方法为，对雷达信号脉冲流的到达时间toa进行一阶差分得到到达时间差值dtoa；具体步骤为：计算第n个脉冲的到达时间tn与第n-1个脉冲...
【专利技术属性】
技术研发人员：柏业超，张羽，万梦成，王琼，孙影，于倩慧，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：
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