工具机诊断系统及诊断方法技术方案

技术编号:41744843 阅读:24 留言:0更新日期:2024-06-21 21:31
一种工具机诊断系统及诊断方法,其藉由卷积神经网络(CNN)模型解析加工信号以产生一包含处理结果及诊断意见的目标信息,并在一显示界面上将该处理结果以图形方式呈现目标加工物件的加工路径,其中,该显示界面会进一步显示该加工路径所对应的诊断意见。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种工具诊断机制,尤其涉及一种工具机诊断系统及诊断方法


技术介绍

1、随着工具机自动化的快速发展,利用输入相关参数以进行相关加工的作业已成为现今的主流,故目前工具机已广泛采用计算机数值控制(computer numerical control,简称cnc)的方式进行加工作业。

2、再者,随着先进制造技术的发展,对切削加工的稳定性、可靠性提出更高的要求。在实际切削加工中,刀具失效常影响切削加工的效率、精度、质量、稳定性与可靠性等,故在切削加工过程中选取适当的切削参数对于提高加工精度及质量极为重要。

3、现有切削加工工艺中,作业员需先进行产品打样作业,且往往都以自身经验进行调机参数规划。然而,随着加工状况愈加复杂与加工质量要求的提升,作业员仅凭经验已无法有效调机或面对其它突发状况,因而需花费许多时间进行参数与工法的测试,造成生产成本大幅提高。

4、因此,如何克服上述现有技术的缺失,实已成为目前业界亟待克服的难题。


技术实现思路

1、鉴于上述现有技术的种种缺失,本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种工具机诊断方法,应用于连接配置有控制器及主轴的工具机,该工具机诊断方法包括:

2.如权利要求1所述的工具机诊断方法,其中,该多个加工信号藉由提取部提取来自该控制器的加工参数数据及来自该主轴上的传感器所测量的感测数据。

3.如权利要求1所述的工具机诊断方法,其中,该方法还包括将该多个加工信号进行特征提取作业,以提取所需的信号特征类型的加工信号,供该目标模块处理。

4.如权利要求1所述的工具机诊断方法,其中,该目标模块为机器学习模型。

5.如权利要求1所述的工具机诊断方法,其中,该显示界面还显示该加工路径所对应的参数信息。

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【技术特征摘要】

1.一种工具机诊断方法,应用于连接配置有控制器及主轴的工具机,该工具机诊断方法包括:

2.如权利要求1所述的工具机诊断方法,其中,该多个加工信号藉由提取部提取来自该控制器的加工参数数据及来自该主轴上的传感器所测量的感测数据。

3.如权利要求1所述的工具机诊断方法,其中,该方法还包括将该多个加工信号进行特征提取作业,以提取所需的信号特征类型的加工信号,供该目标模块处理。

4.如权利要求1所述的工具机诊断方法,其中,该目标模块为机器学习模型。

5.如权利要求1所述的工具机诊断方法,其中,该显示界面还显示该加工路径所对应的参数信息。

6.一种工具机诊断系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:林岂臣蔡淳宇庄佳瑾黄少谷
申请(专利权)人:财团法人工业技术研究院
类型:发明
国别省市:

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