一种微表情检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

一种微表情检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法，包括：基于待检测视频中包含有面部图像的图像帧，得到多个视频区间，且相邻视频区间之间具有第一预设时长的重叠区域，每个视频区间包括多个连续图像帧；对各视频区间进行微表情检测，得到各视频区间对应的区间标记结果；根据各区间标记结果进行第一数据融合，得到待检测视频对应的目标微表情检测结果。本申请通过基于滑动窗口技术将整个待检测视频划分为多个视频区间，且使相邻视频区间之间具有重叠区域，并基于各视频区间分别进行微表情检测，进而将各视频区间对应的区间标记结果进行数据融合，得到整个视频对应的微表情检测结果，保证了整个视频的微表情检测的准确性和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及微表情检测，具体涉及一种微表情检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、微表情检测技术在测谎、交流谈判等领域有着广泛的应用前景，现有技术中，仅基于首帧对整个视频进行头部校正可能导致校正结果误差大，特别是在长视频头部运动幅度大的情况下，仅基于首帧的检测结果准确率过低。其次，目前设计的特征不够全面，微表情是一个动态的表情，而局部二值模式(local binary pattern，lbp)特征聚焦于纹理信息的提取，对于运动信息不够敏感；光流特征对于运动信息敏感，但是其效果受头部运动影响较大。因此如何提高微表情检测的准确性和鲁棒性成为本领域的一重要研究方向。

技术实现思路

1、本申请的至少一个实施例提供了一种微表情检测方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中微表情检测的准确性和鲁棒性较低的问题。

2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

3、第一方面，本申请实施例提供了一种微表情检测方法，包括：

4、基于待检测视频中包含有面部图像的图像帧，得到多个视频区本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种微表情检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频区间的长度为第二预设时长，且所述第一预设时长大于等于所述第二预设时长的一半。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述视频区间进行微表情检测，得到各所述视频区间对应的区间标记结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各所述视频区间进行特征提取，得到各所述视频区间对应的时空特征信息，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一ROI的光流场信息，对各第二ROI的光流场信息进行全局运动去除，得到各...

【技术特征摘要】

1.一种微表情检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频区间的长度为第二预设时长，且所述第一预设时长大于等于所述第二预设时长的一半。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述视频区间进行微表情检测，得到各所述视频区间对应的区间标记结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各所述视频区间进行特征提取，得到各所述视频区间对应的时空特征信息，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一roi的光流场信息，对各第二roi的光流场信息进行全局运动去除，得到各所述第二roi的相对光流场信息，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第二roi的相对光流场信息进行时空特征提取，得到所述时空特征信息，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像帧中各所述第二roi的相对光流场信息，确定各图像帧对应的第一空间特征，包括：

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述时空特征信息进行对应所述视频区间的微表情检测，得到所述区间标记结果，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述幅值轨迹曲线和所述角...

【专利技术属性】
技术研发人员：马崟桓，濮承东，李敏军，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：