【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据技术应用，特别地，涉及将大数据挖掘与稀有恒星光谱识别相结合的；具体而言，涉及一种基于hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法。
技术介绍
1、稀有恒星主要是指金属丰度异常的恒星，金属丰度异常的恒星是指那些相对于宇宙中更普遍存在的恒星，具有不同化学组成和物理特性的恒星。稀有恒星中包含的信息对于研究宇宙的起源、银河系的演变以及生命的演化都有着重要的意义。因此，稀有恒星的搜寻是国内外各类巡天项目中的重要目标。
2、恒星的识别、分类以及稀有恒星的发现主要依赖于恒星光谱数据。恒星光谱中包含恒星的化学成分、物理性质以及运动状态等丰富的信息，恒星光谱是开展恒星研究的重要依据。
3、稀有恒星通常是由于其形成过程或演化历史与其他恒星有所不同，导致其金属丰度或其他化学成分异常。稀有恒星提供了有关宇宙起源、银河系演变以及生命演化的重要线索。稀有恒星的存在和特性可以揭示宇宙中元素的合成、恒星形成和演化的机制，以及星系中物质循环和分布的规律。通过对稀有恒星和其他特殊类型恒星的光谱分析，可以进一步揭示宇宙的奥秘和恒星的
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1.基于Hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于Hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，所述S2步骤的所述数据预处理的方法包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于Hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，所述S31步骤的构建重要特征子空间的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于Hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，所述采用子空间聚类算法，对历史光谱数据进行聚类的方法包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于...
【技术特征摘要】
1.基于hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，所述s2步骤的所述数据预处理的方法包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，所述s31步骤的构建重要特征子空间的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，所述采用子空间聚类算法，对历史光谱数据进行聚类的方法包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的基于hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在于，所述采用子空间聚类算法，对增量光谱数据进行聚类的方法包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于hadoop增量聚类的稀有恒星光谱识别方法，其特征在...
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