【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，属于隐秘信息测试。
技术介绍
1、隐秘信息测试是一类心理测试刺激的编排方式总称，不仅具有悠久的历史，在心理测试技术的发展历史上具有重要影响，也是至今仍然得到广泛应用的一种主要测试格式。
2、最早对隐秘信息测试图谱分析仅仅限于对测试图谱的肉眼观察，并没有系统的处理方式，后来美国的backster用打分的方法首次对测试图谱进行定量分析，把隐秘信息测试图谱的分析从定性分析向定量分析推进了一大步。随着研究的深入，研究人员开始对呼吸、血压和皮肤电三个生理通道的权重和三遍测试的权重开始进行加权处理，但在如何将大量的测试图谱进行综合判断，却没有相应一套客观固定的成熟分析程序，个人的主观经验在某种程度上仍起到决定作用，由于处理方式带有极强的个人风格，不便于推广应用和交流。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术中存在的问题，本专利技术提出了一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法。
2、本专利技术的技术方案如下：>
3、一方面，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，其特征在于，所述对相应的测试图谱根据相应规则进行赋分，得到各测试图谱的原始得分的步骤具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，其特征在于，所述设定测试图谱的测试生理通道权重以及测试次数权重，并基于原始得分计算各测试图谱的加权得分的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，其特征在于，所述利用贝叶斯定理将初始先...
【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，其特征在于，所述对相应的测试图谱根据相应规则进行赋分，得到各测试图谱的原始得分的步骤具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，其特征在于，所述设定测试图谱的测试生理通道权重以及测试次数权重，并基于原始得分计算各测试图谱的加权得分的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的方法，其特征在于，所述利用贝叶斯定理将初始先验概率及各欺骗图谱和诚实图谱的图谱概率纳入计算，得出被测人进行欺骗的后验概率的步骤具体为：
5.一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于贝叶斯定理计算隐秘信息测试结果的系统，其特征在于，所述原始得分计算模块对相应的测试图谱根据...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。