【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信领域，尤其涉及一种信息反馈方法、装置、通信设备和存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，对于信道状态信息(csi，channel state information)的反馈一般基于码本来实现。随着深度学习的发展，近年来提出了使用基于深度学习进行信道压缩反馈的方法，其原理为使用深度神经网络从大量信道数据中提取低维特征，并对提取的特征进行压缩反馈。
2、但由于基于深度学习的信道压缩反馈方法未考虑当前信道环境的稳定性，终端进行信道压缩反馈的开销较大。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种信息反馈方法、装置、通信设备和存储介质。
2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、本专利技术实施例提供了一种信息反馈方法，应用于终端，所述方法包括：
4、基于参考信号，检测下行信道的变化程度；所述参考信号用于反映下行信道的通信质量；
5、根据所述下行信道的变化程度与预设的反映变化程度的范围区...
【技术保护点】
1.一种信息反馈方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于参考信号，检测下行信道的变化程度，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述比较结果确定压缩模型和反馈模式，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述下行信道的变化程度与预设的反映变化程度的范围区间进行比较，得到比较结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运用所述压缩模型压缩下行信道的信道特征向量，得到信道压缩信息，包括以下之一：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种信息反馈方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于参考信号，检测下行信道的变化程度，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述比较结果确定压缩模型和反馈模式，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述下行信道的变化程度与预设的反映变化程度的范围区间进行比较，得到比较结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运用所述压缩模型压缩下行信道的信道特征向量，得到信道压缩信息，包括以下之一：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：石子烨，韩双锋，李刚，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。