【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模型校正，特别是涉及基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，智能制造和工业智能化已成为全球制造业的主要发展趋势。工厂车间也朝着越来越智能的方向发展。通过数字化技术和数据驱动的方法构建工厂车间数字孪生模型可以优化生产流程，提高生产效率和产品质量。但数字孪生模型需要不断的校正才可以提高对工厂车间生产情况预测的准确性，同时数字孪生模型的校正也需要结合工厂车间的具体环境进行分析，从而保证数字孪生模型预测过程的实时准确。
2、如授权公告号为cn112947294b的中国专利公开了一种基于数字孪生的汽车装配车间监控仿真系统，所述系统包括装配车间静态模型建立模块、双向通道数据采集模块、装配车间动态模型建立模块、生产运行同步校正模块、装配车间实体控制模块，所述装配车间静态模型建立模块用于初步建立装配车间实体的静态模型，所述双向通道数据采集模块用于通过双向通讯通道采集静态模型子项的实时运行数据，所述装配车间动态模型建立模块用于结合装配车间静态模型以及采集的静态模型子项实时运行数据...
【技术保护点】
1.基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述方法包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述环境数据包括：使用温湿度传感器测量到的车间温度、车间湿度；所述运行状态数据包括：设备运行时间、设备温度、使用声级计测量到的设备噪音；所述产线数据包括：工厂车间的产线数量、每个产线上生产设备数量；所述原材料数据包括：原材料的种类数量、每种原材料的重量；所述产量数据包括每个产线的产品产量。
3.根据权利要求2所述的基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述S3的
...【技术特征摘要】
1.基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述方法包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述环境数据包括：使用温湿度传感器测量到的车间温度、车间湿度；所述运行状态数据包括：设备运行时间、设备温度、使用声级计测量到的设备噪音；所述产线数据包括：工厂车间的产线数量、每个产线上生产设备数量；所述原材料数据包括：原材料的种类数量、每种原材料的重量；所述产量数据包括每个产线的产品产量。
3.根据权利要求2所述的基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述s3的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述s4的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述s403还包括：
6.根据权利要求5所述的基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述s5，包括以下具体步骤：
7.根据权利要求6所述的基于数据采集的工厂车间数字孪生模型校正方法，其特征在于：所述第一数字孪生模型校...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙文美，王彩贵，
申请(专利权)人：南京微思软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。