面向超级计算集群的配置方法、配置中心和存储介质技术

本发明专利技术涉及计算集群技术领域，公开了一种面向超级计算集群的配置方法、配置中心和存储介质，该方法响应于获取到待部署配置文件，确定对应的部署节点类型，并将待部署配置文件存储至配置数据库中，进而获取超级计算集群中与部署节点类型对应的每个目标节点的节点状态信息和节点运行数据，针对每一个目标节点，判断其是否满足部署条件，若是，则将待部署配置文件更新至目标节点，否则，延迟将待部署配置文件更新至目标节点，以避免立即对目标节点进行部署导致影响目标节点正在处理的业务，同时，还可以避免部署失败的情况，可以最小限度影响超级计算集群中节点的业务，实现面向超级计算集群的低损耗部署，提升节点的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算集群，尤其涉及一种面向超级计算集群的配置方法、配置中心和存储介质。

技术介绍

1、大规模集群运维，通常需要在集群中不同节点上部署各类采集应用及其配置。例如，使用telegraf及相似应用采集系统状态，但是telegraf运行特性取决于其配置文件的内容，这就导致了集群中不同类型的节点需要具有不同配置，在手工模式下，运维人员需要依次登录到各个节点进行配置。

2、为了实现自动化配置及管理，目前出现了puppet、saltstack、ansible等软件，实现了自动化部署等功能，极大的提升了系统人员的工作效率。此类软件可以实现发现变更后，自动化部署应用和管理配置文件，然而，超级计算系统中部分节点对于系统负载、网络流量等信息十分敏感，直接进行自动化部署会占用节点的带宽和负载，影响节点处理业务的效率，甚至可能会存在部署失败的情况。

3、有鉴于此，特提出本专利技术。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种面向超级计算集群的配置方法、配置中心和存储介质，实现在自本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向超级计算集群的配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点状态信息包括状态标识和节点类型，基于所述目标节点的节点状态信息与节点运行数据，判断所述目标节点是否满足部署条件，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标数据判断所述目标节点是否满足部署条件，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述目标数据中的每一个数据项是否小于对应的预设阈值，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标数据判断所述目标节点是否满足部署条件，包括：

6...

【技术特征摘要】

1.一种面向超级计算集群的配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点状态信息包括状态标识和节点类型，基于所述目标节点的节点状态信息与节点运行数据，判断所述目标节点是否满足部署条件，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标数据判断所述目标节点是否满足部署条件，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述目标数据中的每一个数据项是否小于对应的预设阈值，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标数据判断所述目标节点是否满足部署条件，包括：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺成，冯景华，徐斌，田杨，谭昕雨，赵晓玲，贾子傲，杨晶，
申请(专利权)人：天津市天河计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：