图像匹配方法、系统、介质及产品技术方案

本申请公开了一种图像匹配方法、系统、介质及产品，属于图像处理技术领域。方法包括：获取待匹配图像与参考图像；根据参考图像的图像矩阵，控制第一光信号发射器矩阵输出参考光斑矩阵；第一光信号发射器矩阵的大小与参考图像的图像矩阵的大小相同；确定汇聚光束的参数信息；其中，参考光斑矩阵通过液晶空间矩阵后被汇聚光路模块汇聚成汇聚光束，液晶空间矩阵的大小与参考光斑矩阵的大小相同，且液晶空间矩阵中各液晶空间的光线衰减幅度根据待匹配图像的图像矩阵中相对应的图像特征确定；根据参数信息，确定待匹配图像与参考图像之间的搜索匹配度。本申请提高了图像的匹配效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像匹配方法、系统、介质及产品。

技术介绍

1、随着人工智能、虚拟现实、增强现实和元宇宙技术的发展，人们对搜索的需求进一步扩展到图片视频的细节搜索、共性特征搜索等领域。

2、但是，相关技术中，采用常规cpu(central processing unit，中央处理器)、gpu(graphics processing unit，图形处理器)或fpga(field programmable gate array，现场可编程门阵列)等基于电信号处理的硬件设备的以图搜图技术依然是基于现有计算机体系的软硬件结合方案，其处理大数据量的关键共性特征搜索或进行三维搜索的效率较低。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种图像匹配方法、系统、介质及产品，旨在解决相关技术中以图搜图的搜索效率较低的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种图像匹配方法，包括：

3、获取待匹配图像与参考图像；

4、根据参考图像的图像矩阵，控制第一光信号发射器矩本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图像匹配方法，其特征在于，所述确定汇聚光束的参数信息的步骤之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的图像匹配方法，其特征在于，所述提取所述待匹配图像的关键特征矩阵，包括：

4.根据权利要求2所述的图像匹配方法，其特征在于，所述提取所述待匹配图像的关键特征矩阵，包括：

5.根据权利要求4所述的图像匹配方法，其特征在于，所述提取所述第一通道图像的关键特征矩阵，包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的图像匹配方法，其特征在于，所述获取待匹配图像，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种图像匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图像匹配方法，其特征在于，所述确定汇聚光束的参数信息的步骤之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的图像匹配方法，其特征在于，所述提取所述待匹配图像的关键特征矩阵，包括：

4.根据权利要求2所述的图像匹配方法，其特征在于，所述提取所述待匹配图像的关键特征矩阵，包括：

5.根据权利要求4所述的图像匹配方法，其特征在于，所述提取所述第一通道图像的关键特征矩阵，包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的图像匹配方法，其特征在于，所述获取待匹配图像，包括：

7.根据权利要求1至5任一项所述的图像匹配方法，其特征在于，所述参数信息为光电转换电平；

8.一种图像匹配系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵永刚，朱志斌，莫菲，赵冲冲，杨明，滕滨，
申请(专利权)人：中移动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：