一种OFDM信号检测方法技术

本发明专利技术公开了一种OFDM信号检测方法，包括以下步骤：基于信道仿真接收OFDM系统信息；对发送的接收信号和插入导频后的发送信号进行处理，获得第一重构信号；基于深度学习构建信号检测模型，基于发送的接收信号、待复原的原始发送信号和第一重构信号对信号检测模型进行预训练，获得预训练参数；对发送的接收信号和导频信号进行处理，获得第二重构信号；基于发送的接收信号、待复原的原始发送信号和第二重构信号对信号检测模型继续进行训练，获得训练参数，进而获得训练后的信号检测模型；基于训练后的信号检测模型对OFDM信号进行检测。本发明专利技术提出的训练后的信号检测模型具有更高的检测准确性和鲁棒性，具有更优的性能和信号检测能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信的信号检测，尤其涉及一种ofdm信号检测方法。

技术介绍

1、正交频分复用技术是一种广泛应用于无线宽带系统的调制方式，用于对抗无线信道中的频率选择性衰落。在无线信道中，接收信号往往因为信道特性而失真，在接收端必须估计和补偿信道效应以恢复发送信号。信道状态信息对ofdm无线通信系统的相干检测和解码至关重要，ofdm无线通信系统信号检测问题一直是学术界研究的热点。

2、传统方法有最小二乘法、最小均方误差法等。其中最小二乘法不需要信道统计量的先验，计算简单、复杂度低，但由于其不能消除噪声对导频符号的影响，因此其性能不够理想；最小均方误差法一般利用信道的二阶统计量来获得更好的检测性能，但其复杂度略高。

3、近年来深度学习法在无线通信系统中得到了广泛的应用，包括信道解码、csi反馈与重建、信道估计和信号检测等方面。因此，亟需提出一种基于深度学习的ofdm信号检测方法。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种ofdm信号检测方法，以解决上述现有技术存在的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种OFDM信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的OFDM信号检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的OFDM信号检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的OFDM信号检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的OFDM信号检测方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的OFDM信号检测方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的OFDM信号检测方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的OFDM信号检测方法，其特征在于，还包括对所述信号检测模型进行模型测...

【技术特征摘要】

1.一种ofdm信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的ofdm信号检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的ofdm信号检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的ofdm信号检测方法，其特征在于，

5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张秀艳，陶国彬，刘继承，杨海萍，
申请(专利权)人：常熟理工学院，
类型：发明
国别省市：