一种基于人工智能的碳中和数据处理方法技术

本发明专利技术涉及碳中和数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的碳中和处理方法。所述方法包括以下步骤：获取碳排放相关数据，并对碳排放相关数据进行数据预处理，得到碳排放待降噪数据；利用智能降噪算法对碳排放待降噪数据进行降噪处理，得到碳排放降噪数据；利用历史数据溯源算法对碳排放降噪数据进行历史溯源处理，得到碳排放历史数据；通过预设的基于人工智能的多算法预测模型对碳排放历史数据进行预测分析处理，得到碳排放因素预测初始结果；根据碳排放因素预测初始结果利用权重平衡算法对多算法预测模型进行模型融合处理，以生成融合预测模型。本发明专利技术通过使用人工智能算法对碳排放进行监测、分析和优化，从而不断改进碳中和处理过程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及碳中和数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的碳中和处理方法。

技术介绍

1、随着全球经济的发展和人类生活水平的提高，碳排放已成为全球面临的重要问题之一。另外，随着工业化和城市化的迅速发展，全球二氧化碳排放量不断增加，对全球气候变化造成了严重影响。为了减少温室气体排放，许多国家、组织和企业都在积极推行碳中和技术，即通过各种手段将二氧化碳从大气中去除或转化为无害物质。目前，碳中和技术主要包括植树造林、海洋碳汇、土地管理、碳捕捉存储等。然而，这些传统的碳中和处理方法存在效率低、成本高等问题。

技术实现思路

1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于人工智能的碳中和数据处理方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种基于人工智能的碳中和数据处理方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：获取碳排放相关数据，并对碳排放相关数据进行数据预处理，得到碳排放待降噪数据；利用智能降噪算法对碳排放待降噪数据进行降噪处理，得到碳排放降噪数据；

4、步骤s2：利用历史数据溯源算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，步骤S13包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，步骤S21中的历史数据溯源算法函数公式具体为：

6.根据权利要求4所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，步骤s13包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的碳中和数据处理方法，其特征在于，步骤s21中的历史数据溯源算法函数公式具体为：

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：王小翠，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：