【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动驾驶领域,具体为一种具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统。
技术介绍
1、自动驾驶技术作为人工智能研究领域的一个重要分支,近年研究非常火热,强化学习和计算机视觉也是目前人工智能领域的两大重要研究领域。强化学习是通过智能体与环境的交互,在试错中进行学习,其最大的优点是可以达到超越人类水平的表现(如游戏领域、围棋领域等)。计算机视觉技术也是人工智能的一个重要领域,是指让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息,并根据该信息采取行动或提供建议。自动驾驶技术在强化学习与计算机视觉技术的日趋成熟的过程中,也在快速地发展。自动驾驶汽车,为一种需要驾驶员辅助或者完全不需操控的车辆。作为自动化载具,自动驾驶汽车可以不需要人类操作即能感测其环境及到导航。自动驾驶技术可以提高驾驶安全性,同时可以有效减轻交通压力,并因此提高交通系统的运输效率。asp(answer setprogramming),即“回答集编程”。asp提供了一种简单而强大的建模语言来解决组合问题。asp关注要解决的实际问题,而不是解决的方案
...【技术保护点】
1.一种具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统,其特征在于,所述相机布置的车体的前后左右四个方向,用于同时采集多角度视频帧图像。
3.根据权利要求1所述的具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统,其特征在于,所述感知模块为训练好的ResNet-18网络,网络输入为车辆周围环境视觉图像,输出为抽象特征:信号灯状态、语义分割信息、距离信号灯的距离、是否在交叉路口、距离车道中线的距离,以及与道路的角度,所述语义分割信息包括动态目标、信号灯、
...【技术特征摘要】
1.一种具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统,其特征在于,所述相机布置的车体的前后左右四个方向,用于同时采集多角度视频帧图像。
3.根据权利要求1所述的具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统,其特征在于,所述感知模块为训练好的resnet-18网络,网络输入为车辆周围环境视觉图像,输出为抽象特征:信号灯状态、语义分割信息、距离信号灯的距离、是否在交叉路口、距离车道中线的距离,以及与道路的角度,所述语义分割信息包括动态目标、信号灯、道路标记、道路、人行道和背景。
4.根据权利要求1所述的具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统,其特征在于,所述效用函数如下,所述评估结果为二分类结果,1表示安全,0表示不安全;
5.根据权利要求1所述的具有安全感知功能的面向复杂服务需求的自动驾驶系统,其特征在于,所述“硬约束”为用户输入需求中必须执行的指令...
【专利技术属性】
技术研发人员:史泽林,赵怀慈,刘明第,宋志美,许泽超,
申请(专利权)人:中国科学院沈阳自动化研究所,
类型:发明
国别省市:
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