【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数据处理，尤其涉及一种基于电力行业可靠性的技改投资预测方法及系统。
技术介绍
1、目前，电力行业技术改造投资是电力行业的重要组成部分，它直接影响着电力行业的运行可靠性、安全性和经济性。然而，电力行业技改投资面临着多种不确定性和风险，如电力需求的波动、相关规定的变化、技术的进步、资金的限制以及外界自然影响因素等，这些因素使得电力行业技改投资的规划和实施变得复杂和困难。因此，如何科学地预测和优化电力行业技改投资，提高电力行业的可靠性和效益，是电力行业的一个重要和紧迫的问题。
2、现有的电力行业技改投资预测模型主要基于历史数据和经验，缺乏对电力行业可靠性的考量，也没有充分分析影响电力行业技改投资的内、外部驱动因素，更没有参考对电网运行造成影响的自然客观因素，因此，这些模型的预测精度和适应性都有待提高。同时，现有的电力行业技改投资优化方法主要基于单一的目标函数，忽略了电力行业技改投资的多目标性和多约束性，也没有考虑到电力行业技改投资的风险和效益的平衡，因此，这些方法的优化效果和实用性都有限。
3、参考国...
【技术保护点】
1.一种基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，采集电网内外部投资驱动力要素，识别所述电网内外部投资驱动力要素中的重要性驱动力因素，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，采用主成分分析法对所述主要投资成分的多维度指标进行因素簇识别，获得所述重要性驱动力因素，包括：
4.根据权利要求1所述的基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，基于资产墙风险和投资效率分组，得到电网可靠性水平评价结果，包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，采集电网内外部投资驱动力要素，识别所述电网内外部投资驱动力要素中的重要性驱动力因素，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，采用主成分分析法对所述主要投资成分的多维度指标进行因素簇识别，获得所述重要性驱动力因素，包括：
4.根据权利要求1所述的基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，基于资产墙风险和投资效率分组，得到电网可靠性水平评价结果，包括：
5.根据权利要求1所述的基于电力行业可靠性的技改投资预测方法，其特征在于，构建随机森林模型，基于所述重要性驱动力因素和所述电网可靠性水平评价结果，对所述随机森林模型进行训练，得到技改投资规模预测模型，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：杨一鸣，葛艳琴，陈英华，周宏宇，
申请(专利权)人：国网经济技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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