【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉和生物信号处理，更具体地，涉及一种机考异常行为预判方法及装置。
技术介绍
1、在现场计算机考试的环境中，维护考试的公正性和防范作弊行为是至关重要的。尽管传统监考技术，特别是基于视频监控系统的方法，在处理考生行为分析时发挥了一定作用，但它们在准确性方面存在显著的局限。这些系统主要通过分析考生的视觉特征，如头部姿态和眼神方向，来识别可能的作弊行为。然而，这些方法往往因缺乏多模态数据支持而导致误判，特别是在区分考生因正常原因(例如自然的坐姿调整或短暂的视线移动)引起的行为时。因此，在计算机考试监考过程中，特别是在处理一定程度遮挡(如考生手部偶尔遮挡面部)和区分正常行为与潜在作弊行为时，现有的方法，还存在主观性强、误判率高和实时性差等方面的缺陷。
技术实现思路
1、针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种机考异常行为预判方法及装置，将头部姿态分析和生理信号(如脉搏、呼吸率等)进行结合监测。通过多维度分析，可以更精确地识别考生的行为模式，减少误判，并提高作弊行为...
【技术保护点】
1.一种机考异常行为预判方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的机考异常行为预判方法，其特征在于，所述基于所述视频数据获取待监测对象的原始光电生理信号的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的机考异常行为预判方法，其特征在于，所述输入预设生理信号估计模型中，输出待监测对象的目标脉搏预测值和呼吸率预测值的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的机考异常行为预判方法，其特征在于，所述根据所述头部姿态欧拉角确定待监测对象在预设检测时长内的姿态情况的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的机考异常行为预判方法，其特征在于，根据所述目...
【技术特征摘要】
1.一种机考异常行为预判方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的机考异常行为预判方法，其特征在于，所述基于所述视频数据获取待监测对象的原始光电生理信号的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的机考异常行为预判方法，其特征在于，所述输入预设生理信号估计模型中，输出待监测对象的目标脉搏预测值和呼吸率预测值的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的机考异常行为预判方法，其特征在于，所述根据所述头部姿态欧拉角确定待监测对象在预设检测时长内的姿态情况的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的机考异常行为预判方法，其特征在于，根据所述目标呼吸率预测值确定待监测对象在预设检测时长内的呼吸状态，根据所述目标脉搏预测值确定待监测对象在预设检测时长内的脉搏频率的步骤，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘雄华，龚黎军，何顶新，李双双，黄凯伦，陈长风，刘叶林，姚珊珊，刘婷婷，刘海，
申请(专利权)人：武汉工商学院，
类型：发明
国别省市：
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