【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像增强，尤其涉及一种图像增强方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、低光照条件下拍摄出的图像通常质量较差，主要呈现为色调暗，噪声大且有部分模糊，其具有以下特点，1.噪点增多：在光线不足的情况下，为了补偿曝光，摄像头的iso值会增加，这会导致图像的噪点增多。噪点可以干扰图像分析算法，如边缘检测、特征匹配等，从而降低分析效果。2.对比度降低：低光照通常意味着图像的对比度会降低，场景中的物体和背景之间的边界不再清晰，这使得物体识别和分割变得更加困难。3.动态范围限制：低光照图像中的动态范围较小，可能会导致重要细节丢失，特别是在较暗区域。这会对特征提取和识别等图像分析任务造成不利影响。4.颜色信息缺失：在低光条件下，颜色信息不足，这对于依赖颜色信息的图像分析任务(如图像分割、目标跟踪等)来说是一个巨大的挑战。5.自动曝光和自动对焦错误：摄像头在低光照环境下可能不能准确进行自动曝光和对焦，从而导致图像过暗或模糊，进一步影响图像分析的准确性。6.模糊：由于可能需要使用长时间曝光来捕获更多光线，图像可能因为摄像头或拍摄对象的...
【技术保护点】
1.一种图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述频域全局增强模块包括频域分支和空间域分支，所述基于所述待增强图像以及训练好的图像增强模型，得到增强后的所述待增强图像的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于所述第三图像、所述空域增强模块以及解析域增强模块，确定增强后的所述待增强图像的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于所述空间增强结果、所述第三图像以及所述解析域增强模块，得到增强后的所述待增强图像的步骤，
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【技术特征摘要】
1.一种图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像增强方法，其特征在于，所述频域全局增强模块包括频域分支和空间域分支，所述基于所述待增强图像以及训练好的图像增强模型，得到增强后的所述待增强图像的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于所述第三图像、所述空域增强模块以及解析域增强模块，确定增强后的所述待增强图像的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于所述空间增强结果、所述第三图像以及所述解析域增强模块，得到增强后的所述待增强图像的步骤，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：苏鉴东，商琨，梁栋，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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