【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信领域，尤其涉及一种信息反馈方法、装置、通信设备和存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，对于信道状态信息(csi，channel state information)的反馈一般基于码本来实现。随着深度学习的发展，近年来提出了使用基于深度学习进行信道压缩反馈的方法，其原理为使用深度神经网络从大量信道数据中提取低维特征，并对提取的特征进行压缩反馈。
2、但由于基于深度学习的信道压缩反馈方法未考虑当前信道环境的稳定性，终端进行信道压缩反馈的开销较大。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种信息反馈方法、装置、通信设备和存储介质。
2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、本专利技术实施例提供了一种信息反馈方法，应用于终端，所述方法包括：
4、基于参考信号，检测下行信道的变化程度；所述参考信号用于反映下行信道的通信质量；
5、确定所述下行信道的变化程度对应的目标反馈模式；
...【技术保护点】
1.一种信息反馈方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于参考信号，检测下行信道的变化程度，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述下行信道的变化程度对应的目标反馈模式，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标范围区间对应的反馈模式作为所述目标反馈模式，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运用压缩模型压缩所述目标反馈模式对应的下行信道信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种信息反馈方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于参考信号，检测下行信道的变化程度，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述下行信道的变化程度对应的目标反馈模式，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标范围区间对应的反馈模式作为所述目标反馈模式，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运用压缩模型压缩所述目标反馈模式对应的下行信道信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定第四时刻的信道矩阵和/或第一周期内信道矩阵的增量，包括以下至少之一：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：石子烨，韩双锋，李刚，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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