【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电商领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
1、随着电商发展的日趋成熟，流量成本与拉新成本的提高，驱使电商平台愈加重视精细化运营每一个客户，以增强老用户粘性为主，挖掘新用户为辅的方法，逐步成为电商平台持续稳定增长的必要条件。
2、相关技术中，电商领域的推荐结果主要是基于库存量单位(stock keeping unit，sku)的形式呈现的，该推荐方式是基于用户的历史行为来决定的，它可以实现千人千面的推荐结果，使得用户在自己感兴趣的商品中逛起来，提升用户的点击率和转化率，同时带来商品交易总额(gross merchandise volume，gmv)的提升。然而，零碎的sku推荐不仅难以满足用户场景化需求的购物体验，还忽视了用户在购物过程中与非商品素材(如店铺、频道或好物集市等)交互行为的影响，因而，会降低推荐结果的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
2、本申请的...
【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型是通过以下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标签集包括正样本标签和负样本标签；所述根据所述样本特征集和所述标签集对初始预测模型进行多轮迭代训练，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测结果，确定向所述当前用户推荐的素材列表，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1、4或5所述的方法，其特征在于，所述预测结果...
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型是通过以下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标签集包括正样本标签和负样本标签；所述根据所述样本特征集和所述标签集对初始预测模型进行多轮迭代训练，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测结果，确定向所述当前用户推荐的素材列表，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1、4或5所述的方法，其特征在于，所述预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨秋实，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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