【技术实现步骤摘要】
本申请涉及移动互联，特别涉及一种卫星通信链路性能的确定方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着技术的不断发展，卫星通信成为现在通信的主要技术手段。但是由于卫星通信传输距离远、覆盖面广、频带宽等特点的限制，不可避免地存在各种干扰。因此，需要对卫星通信链路的抗干扰性能进行仿真评估。
2、目前对卫星通信链路干扰仿真的方法中，主要包括两类：一类基于数学模型，也即通过数学方法对卫星链路中的受干扰链路进行理论分析与验证，以评估在卫星链路受到干扰时，链路的性能变化。但是实际应用场景中的卫星通信链路受多种因素影响，纯理论的分析没有经过链路仿真操作，链路干扰仿真的可靠性较低。另一类是基于软件进行手动分析，通过在软件中手动构建干扰场景，利用软件对场景中受干扰的链路进行性能分析与数据计算，主要用以简单干扰场景的构建与少量受干扰链路性能分析。基于软件进行手动分析的卫星链路干扰仿真技术通过软件进行链路性能数据提取，虽然可以用于卫星链路仿真，但是干扰场景的手动构建、链路性能数据的手动导出以及链路性能数据手动加载至仿真系统这些操作过于耗费时间，且缺乏灵活性...
【技术保护点】
1.一种卫星通信链路性能的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干扰配置模型是利用初始机器学习模型学习历史场景数据、历史场景参数对应的时间数据、历史场景数据对应的历史卫星通信系统数据与历史场景数据对应的干扰数据之间的关联关系，得到的以干扰场景和卫星通信系统数据为输入，以干扰配置信息为输出的模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用与各干扰环境类型匹配的干扰场景构建规则以及所述干扰属性参数集，构建目标干扰场景，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述干扰环境类型，确定...
【技术特征摘要】
1.一种卫星通信链路性能的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干扰配置模型是利用初始机器学习模型学习历史场景数据、历史场景参数对应的时间数据、历史场景数据对应的历史卫星通信系统数据与历史场景数据对应的干扰数据之间的关联关系，得到的以干扰场景和卫星通信系统数据为输入，以干扰配置信息为输出的模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用与各干扰环境类型匹配的干扰场景构建规则以及所述干扰属性参数集，构建目标干扰场景，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述干扰环境类型，确定所述干扰属性参数集的路由规则，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于构建的目标干扰场景以及所述通信仿真...
【专利技术属性】
技术研发人员：谌泰乾，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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