【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像超分辨率领域，涉及一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其中多维度自注意力包括空间自注意力和通道多注意力，适用于各种高质量需求的声呐图像重建应用场景。
技术介绍
1、声呐作为遥感领域的重要传感器，它可以在黑暗的深海环境中成像，为开发海洋资源带来观测区域丰富的视觉信息。因此，声呐图像广泛应用于目标检测，图像分割和水下感知。
2、由于成像系统的限制和水下环境的复杂性，声呐图像往往存在低分辨率问题，并且容易受到未知参数的散斑噪声的影响(声呐图像受到了盲退化)。这影响了声呐图像的视觉效果，给声呐图像的应用带来困难。因此，有必要提高声呐图像的分辨率，同时去除其散斑噪声。
3、图像超分辨率目的在于从低分辨率图像中恢复细节，提高其分辨率，并获得高分辨率图像。图像盲超分辨率是一种通过算法来提高退化参数未知的图像的分辨率的技术，它可以在不确定退化参数的情况下，将图像的分辨率提高到更高的水平，并保证图像质量。这种技术可以应用于各种领域，如声呐图像、医学影像、卫星图像等。在实现声呐图像盲超分辨率的过程中，需...
【技术保护点】
1.一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤1的具体实现方式如下；
3.如权利要求1所述的一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤2中采用大小为3*3的卷积层，卷积层步长均为1，填充为0。
4.如权利要求1所述的一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤3的具体实现方式如下；
5.如权利要求4所述的一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤1的具体实现方式如下；
3.如权利要求1所述的一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤2中采用大小为3*3的卷积层，卷积层步长均为1，填充为0。
4.如权利要求1所述的一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于：步骤3的具体实现方式如下；
5.如权利要求4所述的一种融合多维度自注意力的声呐图像盲超分辨率方法，其特征在于：as-sa的具体实现过程如下；
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