【技术实现步骤摘要】
本申请涉及矿产资源勘查，特别涉及一种基于多元数据找矿靶区定位方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、矿产资源预测评价是对地球表面具有经济价值的矿产可能存在的位置和资源潜力进行科学预测，从而指导国家政府资源政策制定和矿产勘查部署工作。随着信息技术和人工智能分析技术的快速崛起，矿产资源预测评价工作也进入了智能分析时代。研究发现，利用人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习算法，提取地质异常信息已经成为智能化矿产资源预测的关键技术。
2、由经典成矿理论可知，矿床是具有经济意义的地质体，其形成过程往往与成矿热液活动、岩石蚀变、和构造容矿相关，这些地质活动往往会造成地球化学异常勘查中多元素的组合异常，在传统地球化学异常圈定过程中往往是多元素的简单叠加来寻找致矿异常，但是并没有考虑样本元素含量的线性与非线性相关性，会造成元素异常圈定面积过大或者丢失元素异常，导致找矿靶区与隐伏矿体不相符的假象。
3、仅仅靠单一数据来源的地球化学异常数据或者地球物理异常数据来圈定成矿靶区，在实际应用过程中存在着较大的不确定性，尤其是缺少在...
【技术保护点】
1.一种基于多元数据的找矿靶区定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的找矿靶区定位方法，其特征在于，所述处理所述地质数据集，得到岩性变量、断层变量、岩体变量、矿化点与非矿化点变量，包括：
3.根据权利要求1所述的找矿靶区定位方法，其特征在于，所述处理所述地球化学数据集，得到原始地球化学单元素变量、地球化学M均值中心聚类分析变量、地球化学线性降维投影变量、地球化学非线性降维分析变量，包括：
4.根据权利要求3所述的找矿靶区定位方法，其特征在于，所述对所述第三地球化学数据进行聚类分析，得到M均值中心聚类分组结果，包括：利用...
【技术特征摘要】
1.一种基于多元数据的找矿靶区定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的找矿靶区定位方法，其特征在于，所述处理所述地质数据集，得到岩性变量、断层变量、岩体变量、矿化点与非矿化点变量，包括：
3.根据权利要求1所述的找矿靶区定位方法，其特征在于，所述处理所述地球化学数据集，得到原始地球化学单元素变量、地球化学m均值中心聚类分析变量、地球化学线性降维投影变量、地球化学非线性降维分析变量，包括：
4.根据权利要求3所述的找矿靶区定位方法，其特征在于，所述对所述第三地球化学数据进行聚类分析，得到m均值中心聚类分组结果，包括：利用m均值中心聚类函数对所述第三地球化学数据进行聚类分析，m均值中心聚类函数为：
5.根据权利要求1所述的找矿靶区定位方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘海明，王立强，李保亮，周敖日格勒，王勇，高腾，
申请(专利权)人：中国地质科学院矿产资源研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。