【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器人工智能学习，特别涉及一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统。
技术介绍
1、人工智能循着心理学的脚步不断发展，特别是认知心理学，它给予了人工智能理论上的支持，可以说心理学研究的是人类的智能，而人工智能研究的是如何模拟人类的智能，就目前人工智能的发展现状来看还需要改进模拟人脑学习系统。
2、经检索在公开(公告)号：cn113366520a，公开了一种使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的功能(诸如认知和判断)的人工智能(ai)系统及其应用。提供了一种用于更新电子设备中的学习模型的方法，该方法包括：检测要用于更新局部模型的关于电子设备的上下文的信息已经改变；基于改变的上下文信息，获取用于更新局部模型的梯度；基于该梯度，更新局部模型；将该梯度发送到服务器；从服务器接收关于基于该梯度更新的全局模型的信息；以及基于接收到的信息，更新局部模型。
3、上述方案虽然基于改变的关于上下文的信息，确定用于精化局部模型的梯度；基于所确定的梯度，精化局部模型；将梯度发送到服务器；从服务器接收关于基于梯度精化的...
【技术保护点】
1.一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统，其特征在于：所述数据收集模块中收集的数据以文本、图像、视频及文档的形式出现，具有实时创建、数据量实时增加的特点，在精神病理学研究中使用的电子健康记录也属于数据收集模块归纳的范畴。
3.根据权利要求2所述的一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统，其特征在于：所述语音分析模块具备文本分析技术，通过词嵌入工具将文本信息向量化，再进行后续分析，最后通过softmax分类器预测文本的情感分类；文本分析技术不仅关...
【技术特征摘要】
1.一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统，其特征在于：所述数据收集模块中收集的数据以文本、图像、视频及文档的形式出现，具有实时创建、数据量实时增加的特点，在精神病理学研究中使用的电子健康记录也属于数据收集模块归纳的范畴。
3.根据权利要求2所述的一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统，其特征在于：所述语音分析模块具备文本分析技术，通过词嵌入工具将文本信息向量化，再进行后续分析，最后通过softmax分类器预测文本的情感分类；文本分析技术不仅关注文本中传达意义的内容，还通过分析被试的语言表达方式或词汇选择方式，反映传统心理测验中无法准确表现的潜在心理变量。
4.根据权利要求3所述的一种基于心理学及人工智能的模拟人脑学习系统，其特征在于：所述语音分析模块收集被试的语音信息，再通过对被试语音的语速、音调以及连贯性的特征进行建模，用于识别被试是否患有抑郁症和双相情感障碍。
...【专利技术属性】
技术研发人员：文小辉，曹俊军，王旭红，胡汀，刘思磊，王志勇，文立平，
申请(专利权)人：湖南人文科技学院，
类型：发明
国别省市：
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