【技术实现步骤摘要】
本申请涉及液晶屏故障检测的，尤其是涉及一种基于ai的液晶屏故障检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着科技的快速发展，液晶屏已成为现代电子设备中不可或缺的显示组件，广泛应用于电视、电脑、手机、平板电脑、车载显示系统以及其他各类消费电子产品中。液晶屏以其轻薄、低功耗、高分辨率和丰富的色彩表现能力，极大地提升了用户的视觉体验。然而，随着使用时间的增长，液晶屏可能会遇到各种故障和问题，如亮度不均、色彩失真、显示残影、线条干扰、黑屏等，这些故障不仅影响了用户的正常使用体验，还可能导致设备整体性能的下降，甚至造成设备的提前报废。
2、传统的液晶屏故障检测方法通常依赖于人工检查和经验判断，这种方法不仅效率低下，而且准确性也无法得到保证，故而亟需一个液晶屏故障检测方法，以提高故障检测的效率以及准确率。
技术实现思路
1、为了提高故障检测的效率以及准确性，本申请提供一种基于ai的液晶屏故障检测方法、装置、设备及介质。
2、第一方面，本申请提供一种基于ai的液晶屏故障检测方法...
【技术保护点】
1.一种基于AI的液晶屏故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障情况包括第一故障情况，所述基于所述检测数据、所述第一图像数据以及故障检测模型确定故障情况，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于特征提取算法从所述第二图像数据中提取故障特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障情况包括第二故障情况，所述基于所述检测数据、所述第一图像数据以及故障检测模型确定故障情况，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述检测数据、所...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai的液晶屏故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障情况包括第一故障情况，所述基于所述检测数据、所述第一图像数据以及故障检测模型确定故障情况，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于特征提取算法从所述第二图像数据中提取故障特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障情况包括第二故障情况，所述基于所述检测数据、所述第一图像数据以及故障检测模型确定故障情况，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述检测数据、所述第一图像数据以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶志均，刘福军，梁家红，
申请(专利权)人：深圳市爱富佳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。