一种基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法技术

技术编号:41735623 阅读:25 留言:0更新日期:2024-06-19 12:55
本发明专利技术公开了一种基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,本发明专利技术基于概率密度函数设计高维局部离群因子算法对多源信号进行LOF数值计算,从历史数据提取往复机械运行正常期间的多测点振动加速度信号有效值构成基准LOF案例多源信号,将最近采样的实时监测数据与案例多源信号进行拼接组合得到待诊断多源数据,分别获取每个采样时间下和每个测点位置的多源异常信息,以预设阈值为预警依据对存在异常的数据时间和位置进行反馈,最终实现对实时监测数据的多源信号预警和异常定位。本发明专利技术能有效避免局部短时波动对异常诊断造成干扰,同时可以准确定位到异常发生的测点位置,可以有效地对往复机械异常数据进行预警和定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于高维局部离群因子(local outlier factor,lof)的往复机械多源信号预警定位方法,属于机械故障诊断及信号处理领域。


技术介绍

1、往复机械是液压机械系统的关键,其运行状态直接影响整个系统的工作效率。因此对往复机械进行故障诊断和状态监测具有关键意义。故障通常造成机体振动、噪声增大,降低工作效率;严重时导致液压系统不能正常输出,造成工作停滞和工业事故。振动监测是目前故障诊断中最主要、应用最多的形式,也是最有效的方法之一。利用振动加速度信号有效值监测可以及时评估机械的运行状态,在振动监测中占有重要位置。但是,由于往复机械运动状态复杂,变工况往往导致信号异常特征变化无法被有效辨识,不同测点构成的多源信号存在显著特性差异,因此,针对往复机械故障有效且稳定的诊断方法仍然有待深入研究。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,以用于提取信号的异常信息,极大提升了往复机械监测与诊断效率,使状态分析更准确,预警结果更可靠;本专利技术可以有本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述方法步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述S1步骤具体如下:

3.根据权利要求1所述的基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述S2步骤具体如下

4.根据权利要求1所述的基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述S3步骤具体如下

5.根据权利要求1所述的基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述S4步骤具体如下:

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【技术特征摘要】

1.一种基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述方法步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述s1步骤具体如下:

3.根据权利要求1所述的基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述s2步骤具体如下

4.根据权利要求1所述的基于高维局部离群因子的往复机械多源信号预警定位方法,其特征在于:所述s3步骤具体如下

5.根据权利要求1所述的基于高维局...

【专利技术属性】
技术研发人员:柳小勤邓云楠刘韬伍星刘畅
申请(专利权)人:上海华阳检测仪器有限公司
类型:发明
国别省市:

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