【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管片检测领域，尤其涉及一种管片缺陷检测方法、装置及系统。
技术介绍
1、管片是盾构施工中用于构建隧道内衬的主要装配构件。它是隧道的最内层屏障，承担着抵抗土层压力、地下水压力以及一些特殊荷载的作用。
2、管片通常由混凝土制成，具有特定的形状和尺寸，以适应隧道的设计要求。在盾构施工过程中，管片通过盾构机从地下推进，依次安装在隧道内壁上，形成整体的隧道衬砌结构。在管片的生产过程中，对管片进行缺陷检测是非常重要的，以确保管片的质量符合要求。常见的管片缺陷包括裂缝、空洞、破损、变形等，缺陷检测可以通过视觉检查。
3、在现有技术中，往往需要通过人工对管片的缺陷进行检测，而人工检测过程中稳定性和抗干扰能力差，且效率不高。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种管片缺陷检测方法、装置及存储介质，以解决人工检测过程中准确度和效率不高的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种管片缺陷检测的方法，包括：
3、获取待检测管片的若干视图，通过预设的机器学习...
【技术保护点】
1.一种管片缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的管片缺陷检测方法，其特征在于，所述获取待检测管片的若干视图，包括：
3.根据权利要求1所述的管片缺陷检测方法，其特征在于，所述通过预设的机器学习算法获取若干视图对应的关键特征，包括：
4.根据权利要求1所述的管片缺陷检测方法，其特征在于，所述确定各个关键特征中的缺陷信息，具体为：
5.根据权利要求4所述的管片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据缺陷信息确定对应的检测算法，通过所述检测算法获得关键特征中的缺陷特征，具体为：
6.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种管片缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的管片缺陷检测方法，其特征在于，所述获取待检测管片的若干视图，包括：
3.根据权利要求1所述的管片缺陷检测方法，其特征在于，所述通过预设的机器学习算法获取若干视图对应的关键特征，包括：
4.根据权利要求1所述的管片缺陷检测方法，其特征在于，所述确定各个关键特征中的缺陷信息，具体为：
5.根据权利要求4所述的管片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据缺陷信息确定对应的检测算法，通过所述检测算法获得关键特征中的缺陷特征，具体为：
【专利技术属性】
技术研发人员：张治文，黄威然，王小忠，张会东，胡光，岳川，王欢贵，
申请(专利权)人：广州地铁工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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