脑电波分析方法技术

一种脑电波分析方法，应用了经典的时频域分析和主成份分析方法解决了脑电信号特征提取的难题，成功地提取了与人体紧张，疲劳与放松息息相关的时频域参数，并且将其映射到主成分空间中去，还运用了支持向量机在主成份空间中高效地分析非线性关系，提高了判读的精确性和有效性。

EEG analysis method

A brain wave analysis method, the application of time-frequency analysis and principal component analysis method to solve the problem of classical EEG feature extraction, successfully extracted and the human body tension, fatigue and relaxation frequency parameters are closely related, and map it to the principal component space, also use the efficient support vector machine analysis of nonlinear relationship in principal component space, improves the accuracy and validity of interpretation.

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种脑电波分析方法，其特征在于，包含以下步骤：　　　　步骤１、采集脑电数据；　　　　步骤２、对采集到的脑电数据进行时域分析；　　　　步骤３、对脑电ＥＥＧ进行预处理；　　　　步骤４、对脑波进行频域分析；　　　　步骤５、提取脑波特征，进行主成分分析；　　　　步骤６、采用支持向量机进行脑波模式分类。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邹俊忠，陈兰岚，张见，王桂松，张冬丽，
申请(专利权)人：华东理工大学，上海东方脑科学研究所，
类型：发明
国别省市：31[]