设计支援装置、设计支援方法及设计支援程序制造方法及图纸

设计支援装置具备：数据获取部，获取由设计参数组和测定项目的测定值构成的实绩数据；模型构建部，构建预测模型，所述预测模型基于设计参数组将测定值作为概率分布等进行预测；采样部，用于各预测模型中，对测定值组进行规定点数采样；评价值算出部，通过将以测定值组中所包括的各测定值为要素的矢量标量化来算出各采样点的评价值；获得函数评价部，基于各采样点的评价值的分布输出获得函数评价值；设计参数组获取部，通过获得函数评价值的优化来获取设计参数组；及输出部，输出设计参数组候选。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术的一方面涉及一种设计支援装置、设计支援方法及设计支援程序。

技术介绍

1、正在研究一种利用机器学习的产品设计。作为产品设计的一个领域，例如，在功能性材料的设计中，例如，通过使用由与实验以及制作完成的材料相关的原材料配合比和特性的对构成的学习数据的机器学习，构建推测材料特性的模型，对未实验的原材料配合比进行特性的预测。通过根据这种特性的预测来制定实验计划，能够有效地对材料特性及原材料配合比等设计参数进行优化，实现开发效率的提高。并且，作为这种优化的方法，已知贝叶斯优化(bayesian optimization)是有效的，已知使用贝叶斯优化而输出设计值的设计装置(例如，参考专利文献1)。

2、以往技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2020-52737号公报

技术实现思路

1、专利技术要解决的技术课题

2、另一方面，在材料等产品开发中，有时会进行单目标优化，以提高基于多个特性的测定值通过评价函数算出的一个评价值。为了优化一个评价值及设计参数，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种设计支援装置，其为了应用于在基于由多个设计参数构成的设计参数组所制作的产品、在制品、半成品、零件或者试制品的设计中，通过反复进行设计参数的确定和基于所确定的设计参数的产品、在制品、半成品、零件或者试制品的制作来实现设计参数的优化的方法，求出表示产品、在制品、半成品、零件或者试制品的特性的一个评价值提高的、所述多个设计参数，其中，

2.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

3.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

4.根据权利要求1至3中任一项所述的设计支援装置，其中，

5.根据权利要求1至4中任一项所述的设计支援装置，其中，...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种设计支援装置，其为了应用于在基于由多个设计参数构成的设计参数组所制作的产品、在制品、半成品、零件或者试制品的设计中，通过反复进行设计参数的确定和基于所确定的设计参数的产品、在制品、半成品、零件或者试制品的制作来实现设计参数的优化的方法，求出表示产品、在制品、半成品、零件或者试制品的特性的一个评价值提高的、所述多个设计参数，其中，

2.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

3.根据权利要求1所述的设计支援装置，其中，

4.根据权利要求1至3中任一项所述的设计支援装置，其中，

5.根据权利要求1至4中任一项所述的设计支援装置，其中，

6.根据权利要求1至5中任一项所述的设计支援装置，其中，

7.根据权利要求1至5中任一项所述的设计支援装置，其中，

8.根据权利要求1至7中任一项所述的设计支援装置，其中，

9.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：花冈恭平，
申请(专利权)人：株式会社力森诺科，
类型：发明
国别省市：