【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及板带轧机振动，尤其涉及板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法及装置。
技术介绍
1、轧机是一个大型复杂机电液一体化设备，具有多变性、强耦合、非线性、时变性、多约束等特征，随着轧机朝着大型化、高速化、连续化、智能化的快速发展以及大量新技术、新工艺的采用，板带轧机辊系振动的研究已逐渐从单一振动属性研究转变为以研究多维耦合振动为难点。板带轧机辊系多维耦合振动主要包括：机-电耦合振动、机-液耦合振动、电-液耦合振动、机-电-液耦合振动、垂直-扭转振动、垂直-水平振动、水平-扭转振动以及水平-垂直-扭转振动。
2、轧机辊系作为保证板厚精度的核心系统，其工作的可靠性是保证高精度、高速、连续稳定轧制的关键。然而，大量生产实践表明，板带轧机辊系在生产过程中经常会发生多维耦合振动现象，直接影响轧制过程稳定性和轧件质量。在生产过程中，经常会导致轴承的损伤、辊面的剥离、辊面的磨损以及工作辊的断裂等情况的发生，严重的甚至会造成设备的损坏，威胁操作人员的生命安全和企业经济效益，同时也阻碍了轧制生产的高精度、智能化发展进程。板带轧机辊...
【技术保护点】
1.板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，基于所述重构数据，利用多源异质信息融合方法训练所述板带轧机辊系多维耦合特征局部初始识别模型，得到板带轧机辊系多维耦合特征识别模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，对所述多维数据进行预处理，得到预处理后的数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，所述对所述预处理后的数据进...
【技术特征摘要】
1.板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，基于所述重构数据，利用多源异质信息融合方法训练所述板带轧机辊系多维耦合特征局部初始识别模型，得到板带轧机辊系多维耦合特征识别模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，对所述多维数据进行预处理，得到预处理后的数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，所述对所述预处理后的数据进行信号分解与重构，得到重构数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的板带轧机辊系多维耦合振动识别模型的构建方法，其特征在于，所述利用小波包能量法对所述重构数据进行特征提取，得到特征向量，具体包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：和东平，段子衡，王涛，徐慧东，刘元铭，黄庆学，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：
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