【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，具体涉及一种邻接信息融合x光机脊椎图像检测方法、存储介质与设备。
技术介绍
1、在外科手术尤其是骨科手术中，对椎体进行精准识别，对椎体中心点、大小等参数的准确测量是至关重要的，可以有效辅助医师，提高手术效率以及术中操作的准确性。目前在相关的手术中，已经可以应用较为便携的术中x光机来辅助医师操作。类似的设备在申请号为cn201811562130.9的《 一种电动可伸缩悬挂式g型臂》的专利文献中已经公开，可以在术中将便携式x光设备移动至手术台的既定位置对敏感区域进行局部成像，从而为医师准确确定病灶提供直观依据。
2、需要注意到的是对于此类术中x光机，其往往仅能对局部区域进行成像，比如其在通常的使用状态下大体上仅能覆盖三个脊椎的长度。现有的术中x光机无法自行识别出椎体的类别(或者说顺位)，因此设备本身无法确定成像的脊椎图像与实际的脊椎之间如何对应(即对于图像中的某一个脊椎，无法给出其对应实际人体上哪一节脊椎)。为了确定这一问题，医师仍然可能需要进行手工画线、测量等操作，自行确定对应关系。这仍然要求医师进...
【技术保护点】
1.一种邻接信息融合X光机脊椎图像检测方法，至少包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的邻接信息融合X光机脊椎图像检测方法，其特征在于，S2目标预测步骤包括：
3.如权利要求2所述的邻接信息融合X光机脊椎图像检测方法，其特征在于，相邻椎体中心点的位置以其中心点相对于当前位置的偏移量记录。
4.如权利要求2所述的邻接信息融合X光机脊椎图像检测方法，其特征在于，S21分支预测步骤还包括：
5.如权利要求4所述的邻接信息融合X光机脊椎图像检测方法，其特征在于，所述S23信息融合步骤根据邻接信息预测步骤所得到的相邻椎体的可见性概率...
【技术特征摘要】
1.一种邻接信息融合x光机脊椎图像检测方法，至少包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的邻接信息融合x光机脊椎图像检测方法，其特征在于，s2目标预测步骤包括：
3.如权利要求2所述的邻接信息融合x光机脊椎图像检测方法，其特征在于，相邻椎体中心点的位置以其中心点相对于当前位置的偏移量记录。
4.如权利要求2所述的邻接信息融合x光机脊椎图像检测方法，其特征在于，s21分支预测步骤还包括：
5.如权利要求4所述的邻接信息融合x光机脊椎图像检测方法，其特征在于，所述s23信息融合步骤根据邻接信息预测步骤所得到的相邻椎体的可见性概率以及相邻椎体的位置信息构造修正特征图，然后将修正特征图与所述中心点预测步骤得到的热力图融合作为修正后的热力图。
6.如权利要求5所述的邻接信息融合x光机脊椎图像检测方法，其特征在于，所述s23信息融合步骤首先根据相邻可见性预测步骤得到的可见性概率确认当前位置的相邻椎体是否存在，如果存在再从相邻相对偏移量预测步骤的结果中获取相邻椎体的中心点偏移量，并以此定位相邻椎体的中心点坐标，以相邻椎体的中心点坐标为依据之一构造修正特征图。
7.如权利要求6所述的邻接信息融合x光机脊椎图像检测方法，其特征在于，所述s23信息融合步骤预设第一概率ph；如果相邻椎体的可见性概率不小于第一概率ph，认为相邻椎体可见并取出对应的相邻椎体的偏移量；根据当前位置与偏移量确定相...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋博，王瑜，曾宇，肖鹏，张强，孙智涌，蔡斌，
申请(专利权)人：合肥吉麦智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。