一种双平滑的功率谱估计方法技术

技术编号：41728708 阅读：25 留言：0更新日期：2024-06-19 12:51

一种双平滑的功率谱估计方法，其实现步骤是：(1)对信号x(t)采样，得到采样序列x(n)；(2)将采样序列x(n)划分成M段长度均为L，相邻两段重叠率为α的子序列x<subgt;m</subgt;(n)，对每段x<subgt;m</subgt;(n)进行加窗傅里叶变换后取模平方再除以序列长度得到功率谱S<subgt;m</subgt;(k)；(3)将各段S<subgt;m</subgt;(k)求和后除以M，得到第一次平滑平均功率谱估计(4)将进行傅里叶反变换得到自相关函数B(τ)；(5)将B(τ)划分成T段长度均为I且相互不重叠的子序列B<subgt;t</subgt;(τ)，对B<subgt;t</subgt;(τ)进行加矩形窗的傅里叶变换得到功率谱S<subgt;t</subgt;(k)；(6)将各段S<subgt;t</subgt;(k)求和后除以T，得到第二次平滑功率谱估计S(k)。本发明专利技术能够减少噪声影响，提高功率谱估计精度。本发明专利技术可以用到信号处理领域。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到信号处理领域，具体涉及到一种双平滑的功率谱估计方法。

技术介绍

1、功率谱估计是进行信号处理和分析通信
重要的技术，用于分析信号的频率成分和功率分布，进一步可以分析信号的参数。传统的功率谱估计方法通常基于对信号的傅里叶变换技术来进行的周期图法。此方法虽然有简单易于实现的优点，但由于在处理信号过程中有噪声的存在，所以导致功率谱估计的性能比较低。为此，在功率谱估计的过程中往往需要进行平滑平均来解决噪声太大的问题。常用的平滑平均方法有平均周期图法和平均周期图法等。上述方法虽然进行了平滑平均，但由于进行的平滑平均次数仅仅1次，所以仍存在估计不准确的问题。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的问题是：如何尽可能地减少噪声太大是对功率谱估计的影响，提高功率谱估计的准确性。解决该问题的方法是一种双平滑的功率谱估计方法，其实现步骤是：

2、(1)对信号x(t)采样，采样频率fs，采样点数为n，得到采样序列x(n)，其中n＝0，1，…n-1；

3、(2)将采样序列x(n)划分成m段长度均为l的子序列xm(n)，在相邻两段重叠率为α时，对每段子序列xm(n)进行加窗w(n)的傅里叶变换，然后取模平方，再除以l就得到子序列功率谱sm(k)

4、

5、(3)将各段得到的功率谱求和后除以m，得到第一次平滑平均功率谱估计

6、

7、(4)将进行傅里叶反变换得到自相关函数序列b(τ)

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11、(6)将各段得到的功率谱求和后除以t，得到第二次平滑功率谱估计s(k)，这也就是最后估计的功率谱

12、

13、本专利技术的有益效果是，通过多次的平滑平均可以克服噪声的影响，提高功率谱估计的准确度。本专利技术可以用到信号处理领域。

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【技术保护点】

1.一种双平滑的功率谱估计方法，其实现步骤是：

【技术特征摘要】

1.一种双平滑的功率谱估...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾浩，刘奕君，余治霈，冉秋阳，罗杨，范俊麟，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：

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