一种建筑碳排放量预测方法技术

技术编号:41728022 阅读:22 留言:0更新日期:2024-06-19 12:50
本发明专利技术公开了一种建筑碳排放量预测方法,通过多种机器学习模型对比,并加以相关性分析,提高了预测模型的准确性;机器学习模型分类按照同一气候区同一建筑类型同一绿色建筑星级,与传统分类同一气候区相比增加两个约束条件,提高预测模型的准确性;选择的建设条件与设计条件特征因子是方案阶段较易获取、对方案影响较大的关键性因子;通过预测模型预测碳排量,提出特征因子贡献度,并增加经验权重,方便设计师选择设计方案的优化方案,易于操作;在建筑项目设计之初预测准确的碳排放量,实现正向设计,推进建设领域的节能减碳。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑碳排放预测,具体涉及一种建筑碳排放量预测方法


技术介绍

1、低碳设计需要贯穿建筑全生命周期,建筑设计可大致分为方案设计阶段与施工图设计阶段,建筑方案设计阶段至关重要,决定了建筑本体设计的方案,建筑本体设计方案是下阶段施工图设计阶段的深化基础。目前,在方案设计阶段越来越多的项目要求提供项目碳排量,以此作为优化设计的依据,但方案设计阶段仅项目用地建设指标不变,设计方案存在不断优化修改的过程,设计师在此阶段建立建筑数字化模型来预测碳排放量,无疑是费时费力,且模型的粗糙决定了准确性不高,不能直接对建筑方案进行优化指导。

2、同时,节能减碳往往在机电设备上选用节能型号,忽略了建筑本体节能设计是建筑节能的主要影响因素,在建筑能耗中,外围护结构引起的空调能耗占到其中的30%,70%的热损失和热增益发生在建筑外围护结构与室外环境的热交换过程中,由此可见建筑本体节能的重要性。而建筑本体节能设计与绿色建筑星级关系紧密,后者决定了建筑设计围护结构热工性能的提升目标。

3、再者,现阶段软件仅针对建筑单体建模,并没有对建筑群、园区这类大尺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种建筑碳排放量预测方法,应用于建筑项目设计阶段的运行碳排放预测,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的建筑碳排放量预测方法,其特征在于,获取待预测建筑项目所对应的待预测建筑项目模型数据,并采用建筑项目碳排放预测模型对待预测建筑项目模型数据进行识别,得到建筑项目碳排放预测结果之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的建筑碳排放量预测方法,其特征在于,获取待预测建筑项目所对应的待预测建筑项目模型数据,并采用建筑项目碳排放预测模型对待预测建筑项目模型数据进行识别,得到建筑项目碳排放预测结果之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的建筑碳排放量预测方法...

【技术特征摘要】

1.一种建筑碳排放量预测方法,应用于建筑项目设计阶段的运行碳排放预测,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的建筑碳排放量预测方法,其特征在于,获取待预测建筑项目所对应的待预测建筑项目模型数据,并采用建筑项目碳排放预测模型对待预测建筑项目模型数据进行识别,得到建筑项目碳排放预测结果之后,还包括:

3.根据权利要求1所述的建筑碳排放量预测方法,其特征在于,获取待预测建筑项目所对应的待预测建筑项目模型数据,并采用建筑项目碳排放预测模型对待预测建筑项目模型数据进行识别,得到建筑项目碳排放预测结果之后,还包括:

4.根据权利要求3所述的建筑碳排放量预测方法,其特征在于,获取每个特征因子所对应的贡献程度,包括:

5.根据权利要求4所述的建筑碳排放量预测方法,其特征在于,以所述特征因子为基础,拟合特征因子与碳排放量之间的目标关系公式为:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:付韵潮柴铁锋曾丽竹白登辉高锐杨艳梅邱壮
申请(专利权)人:四川省建筑设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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