【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息推荐，特别是涉及一种信息推荐方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、目前主流的互联网应用里的“猜你要搜”模块，会为用户推荐想要搜索的推荐词，而传统的搜索词推荐的做法是要设计不同的召回通道，从各个维度上为用户匹配到潜在感兴趣的搜索实体词，然后通过样本和特征工程，训练排序模型，从大量的召回集合中为用户筛选最能代表用户兴趣的搜索关键词。但是该方案整体算法流程较长，不同阶段都会有一定的算法精度损耗，进而影响整体的推荐准确率。
技术实现思路
1、本申请提供的一种信息推荐方法、装置、设备、介质及产品，能够提高推荐搜索词的准确率。
2、第一方面，本申请实施例提供一种信息推荐方法，方法包括：
3、获取用户的历史行为信息以及用户画像，所述历史行为信息包括用户在历史时段的搜索交互数据；
4、将所述搜索交互数据按照时间顺序进行排列，得到搜索交互数据序列；
5、将所述搜索交互数据序列输入至提示模板，得到初始提示模板；
6、根据所述用户...
【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，方法包括：
2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述提示模板包括任务需求描述、用户行为分析单元以及格式指示单元，其中，所述任务需求描述用于限定所述搜索推荐词的输出需求，所述用户行为分析单元用于整合所述历史行为信息，所述格式指示单元用于约束所述大语言模型的输出格式。
3.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述搜索交互数据序列输入至提示模板，得到初始提示模板之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述搜索交互数据序列输入至提示模板，得到初...
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，方法包括：
2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述提示模板包括任务需求描述、用户行为分析单元以及格式指示单元，其中，所述任务需求描述用于限定所述搜索推荐词的输出需求，所述用户行为分析单元用于整合所述历史行为信息，所述格式指示单元用于约束所述大语言模型的输出格式。
3.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述搜索交互数据序列输入至提示模板，得到初始提示模板之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述搜索交互数据序列输入至提示模板，得到初始提示模板，包括：
5.如权利要求2-4中任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，在所述历史行为信息包括所述候选词的情况下，获取用户的历史行为信息，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李宗珂，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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