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一种数据驱动的长距输水突发水污染预警模型及其构建方法技术

技术编号:41727446 阅读:18 留言:0更新日期:2024-06-19 12:50
本发明专利技术公开了一种数据驱动的长距输水突发水污染预警模型及其构建方法,通过优化布设水质监测断面、确定各评价指标分级标准、确定各评价指标权重、确定突发水污染事件分级标准四个步骤实现突发水污染事件的预警。本发明专利技术考虑了各个指标的综合效应和环境污染能力的差异性,不仅可以更准确地反映实际情况、更全面地评估了水质状况,还可以避免过度估计污染程度,从而提高了评估的准确性和可靠性,在评估长距离输水工程突发水污染事件时具有更大的技术优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及输水工程及其信息化,尤其涉及一种数据驱动的长距输水突发水污染预警模型及其构建方法


技术介绍

1、我国长距离输水工程一直是重点关注的领域,旨在调整国内水土资源的分布格局,解决区域水资源紧缺问题。然而,近年来,突发性水污染事件频发,对环境和经济发展造成了巨大影响。这些事件不仅对输水渠道造成危害,还会对人类健康和社会经济造成严重损失。

2、当前长距离输水工程针对突发水污染事件评级大多采用《地表水环境质量标准(gb 3838-2002)》,使用单因子评价方法,通过将实际水质监测各指标的数值与国家地表水环境质量标准相比较,从而判定水质类别。通过众多的指标的依次比较,选择其中水质评价等级最低的类别作为该处断面或水域的最终评价水质等级。

3、在上述技术现状下,长距输水突发水污染评价体系近年来不断优化。但是发展至今仍存在诸多技术缺陷,至少包括如下几个方面:1.传统的单因子评价方法忽略了河流对于污染物的自净能力,这可能导致对水质状况的评估较实际情况偏差。2.单因子评价方法采用一票否决制,这种悲观的评价原则可能导致对水质等级的过度估计,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据驱动的长距输水突发水污染预警模型的构建方法,其特征在于:预警模型的构建包括以下步骤:(1)优化布设水质监测断面;(2)确定各评价指标分级标准;(3)确定各评价指标权重;(4)确定突发水污染事件分级标准。

2.根据权利要求1所述的数据驱动的长距输水突发水污染预警模型的构建方法,其特征在于:步骤(1)通过包括地图信息系统和/或实地调查在内的手段,识别出沿输水河道可能发生突发水污染事件的地点,标记为风险点并建立一维河流模型,模拟污染物在河流中的迁移和削减规律,从风险点中选择最优的监测断面布设位置。

3.根据权利要求1所述的数据驱动的长距输水突发水污染预警模型...

【技术特征摘要】

1.一种数据驱动的长距输水突发水污染预警模型的构建方法,其特征在于:预警模型的构建包括以下步骤:(1)优化布设水质监测断面;(2)确定各评价指标分级标准;(3)确定各评价指标权重;(4)确定突发水污染事件分级标准。

2.根据权利要求1所述的数据驱动的长距输水突发水污染预警模型的构建方法,其特征在于:步骤(1)通过包括地图信息系统和/或实地调查在内的手段,识别出沿输水河道可能发生突发水污染事件的地点,标记为风险点并建立一维河流模型,模拟污染物在河流中的迁移和削减规律,从风险点中选择最优的监测断面布设位置。

3.根据权利要求1所述的数据驱动的长距输水突发水污染预警模型的构建方法,其特征在于:步骤(2)根据长距离输水工程突发水污染事件特性,确定突发水污染事件的三个评价指标:污染物类型、水质污染等级、污染发生位置,并为每个指标设定分级标准。

4.根据权利要求3所述的数据驱动的长距输水突发水污染预警模型的构建方法,其特征在于:污染物类型根据其危害程度分为重金属污染物、油类污染物、常规污染物三种类型;水质污染等级分为污染位置已知和污染位置未知两种工况,分别制定污染量等级标准表和污染浓度等级标准表;污染发生位置根据其与水库的距离进行分级。

5.根据权利要求1所述的数据驱动的长距输水突发水污染预警模型的构建方法,其特征在于:步骤(3)采用层次分析法确定各评价指标的权重,首先构建判断矩阵,通过两两比较评价指标的重要性,然后进行一致性检验,确保判断矩阵的一致性,最后计算矩阵的最大特征值和对应的特...

【专利技术属性】
技术研发人员:葛巍王辉李宗坤马海艳焦余铁郑团王锰郭深深张华刘铭
申请(专利权)人:郑州大学
类型:发明
国别省市:

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