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一种基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法及系统技术方案

技术编号:41726339 阅读:24 留言:0更新日期:2024-06-19 12:49
本发明专利技术公开了一种基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法及系统,包括:获取原始图集中各图像的平均拼贴误差与编解码psnr系数,并得到解码公式;对原始图集中各图像根据九宫格进行编码R块序列排布,得到R块序列,并进行分形编码,得到每个R块编解码后的psnr系数,并通过解码公式得到每个R块的预测编解码psnr系数;基于R块序列依次获取每个R块的psnr系数差值绝对值;将全部R块划分为若干个区间,并获取各区间的psnr系数方差;根据各区间的psnr系数方差得到最终图像分形编码适配性系数,并判断是否小于阈值,若是则采用分形编码对原始图集进行压缩。本发明专利技术达到提高图像的分形编码压缩效果的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像压缩,具体涉及一种基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法及系统


技术介绍

1、信息是现代社会的主要特征,其主要载体有声音、文字、图像等。相比于其它的载体,用图像表示信息的优点在于其直观性强、信息量大、容易被人们接受。由于数字图像在存储与传输过程中保真度高,并且易于进行各种数学处理,其应用范围越来越广。数字图像有很多的优点,但它的缺点也很突出,数据量大是其最主要的缺点之一,这会给数字图像的存储与传输造成很大的困难。图像压缩就是为解决这种问题而诞生的学科。图像压缩的方法有很多,总的来讲可分为有损和无损两类,分形编码属于有损编码。

2、利用分形对图像进行压缩,是一个很有潜力的研究方向。有人用分形的方法对枫叶进行压缩,得到了1365倍的高压缩比,相比于其它的压缩方法,压缩比有大幅的提高。采用离散余弦变换为主的压缩方法,压缩比大概在8-20倍左右;利用现在最流行的小波变换算法压缩比也只能有100倍左右,由此可见在提高压缩比方面,分形图像压缩有着巨大的潜力。

3、分形理论创始人是美籍法国数学家mandelbrotb本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,在获取需要进行图像分形编码适配分析的原始图集中各图像的平均拼贴误差时,包括:

3.根据权利要求2所述的基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,在获取每个R块的最佳匹配D块时,包括:

4.根据权利要求1所述的基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,在获取需要进行图像分形编码适配分析的原始图集中各图像的编解码psnr系数时,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,在获取需要进行图像分形编码适配分析的原始图集中各图像的平均拼贴误差时,包括:

3.根据权利要求2所述的基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,在获取每个r块的最佳匹配d块时,包括:

4.根据权利要求1所述的基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,在获取需要进行图像分形编码适配分析的原始图集中各图像的编解码psnr系数时,包括:

5.根据权利要求1所述的基于拼贴误差的图像分形编码适配分析的图像压缩方法,其特征在于,在根据所述平均拼贴误差和所述编解码psn...

【专利技术属性】
技术研发人员:贺杰解迪郭慧
申请(专利权)人:梧州学院
类型:发明
国别省市:

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