【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种试题答案文本的处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在智慧教育领域，教辅资源具有极高的数据标注价值。利用标注后的教辅资源，可以更好的实现智慧教育。例如，在智慧教育中的自动批改场景下，可以预先对试题题目对应的试题答案进行数据标注，进而利用标注后的答案文本，可以实现对试题的自动批改。
2、目前，在自动批改的技术方案中，需要对答案文本进行特殊处理，以避免题号以及答案之间不合理的间隔所造成的错误批改。但是，受限于当下文字识别技术的局限性，若直接采用文字识别技术对包含答案文本的图像进行处理，其得到的答案文本将会导致较多的错误批改。因此，当前大多采用人工处理的方式对答案文本进行处理，即手动删除相关试题题号、手动添加分隔符。
3、然而，上述人工处理答案文本的方式，效率较低。尤其在面对大量需要处理的答案文本时，无疑需要很长的时间才能够完成处理。
技术实现思路
1、基于上述技术现状，本申请提出一种试题答案文本的处理方法、装置、...
【技术保护点】
1.一种试题答案文本的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从试题答案图像中分割出各个答案区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述图像分割网络模型对所述试题答案图像进行答案区域分割，得到各个答案区域以及各个答案区域的位置信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从试题答案图像中分割出各个答案区域之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，消除所述试题答案图像中的题号文本，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种试题答案文本的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从试题答案图像中分割出各个答案区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述图像分割网络模型对所述试题答案图像进行答案区域分割，得到各个答案区域以及各个答案区域的位置信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从试题答案图像中分割出各个答案区域之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，消除所述试题答案图像中的题号文本，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个所述答案区域进行文字识...
【专利技术属性】
技术研发人员：董健，张银田，谢名亮，殷保才，殷兵，胡金水，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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