一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置及方法，包括主体支架和图像采集模块；主体支架上设置有试验容器，试验容器用于进行晶间腐蚀试验；主体支架上固定有图像采集模块，图像采集模块的探头对准试验容器的试验位置；试验容器的底部设置有加热模块，试验容器的外侧设置有温度传感器，加热模块和温度传感器电连接温控单元；图像采集模块连接控制系统，控制系统通过图像采集模块采集的溶液表面图像，通过内置的深度卷积神经网络对溶液沸腾状态进行识别，依据识别结果控制温控单元进行晶间腐蚀试验的温度调节。用于解决现有技术中无法自主对液面状态进行识别并调节温度以保持溶液的微沸的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机图像处理领域，具体属于一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置及方法。

技术介绍

1、金属的晶间腐蚀是局部腐蚀的一种，即沿着金属晶粒间的分界面向内部扩展的腐蚀。为了对不锈钢等材料晶界的耐腐蚀性能及质量进行评价，需要进行晶间腐蚀试验。晶间腐蚀试验是在特定介质条件下检验金属材料晶间腐蚀敏感性的加速金属腐蚀的试验方法。不锈钢、铝合金等的晶间腐蚀试验方法在许多国家均已标准化，其中gb/t 4334-2008《金属和合金的腐蚀不锈钢晶间腐蚀试验方法》和astm a262-15《standard practices fordetecting susceptibility to intergranular attack in austenitic stainlesssteels》中都对试验过程和试验方法进行了详细的规定。

2、在晶间腐蚀试验中，可以在上述标准中提供的多种试验方法(最多5种)中任选一个进行试验，这些方法中多数(3种以上)都需要试验溶液长时间(15h～240h)保持沸腾或微沸腾状态，这对试验仪器的稳定性和控制精度提出了较高的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置，其特征在于，包括主体支架(4)和图像采集模块(2)；

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置，其特征在于，所述图像采集模块(2)为工业相机，工业相机通过图形采集支架(1)固定在主体支架(4)上；图形采集支架(1)为双铰链机械臂结构；主体支架(4)的顶部设置有横梁(7)，所述横梁(7)上设置有导轨，图形采集支架(1)的底部设置有滑轮，滑轮嵌入导轨进行滑动连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置，其特征在于，所述试验容器(6)呈锥形扩口状，试验容器(6)采用高...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置，其特征在于，包括主体支架(4)和图像采集模块(2)；

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置，其特征在于，所述图像采集模块(2)为工业相机，工业相机通过图形采集支架(1)固定在主体支架(4)上；图形采集支架(1)为双铰链机械臂结构；主体支架(4)的顶部设置有横梁(7)，所述横梁(7)上设置有导轨，图形采集支架(1)的底部设置有滑轮，滑轮嵌入导轨进行滑动连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置，其特征在于，所述试验容器(6)呈锥形扩口状，试验容器(6)采用高硼硅玻璃制成，试验容器(6)的顶部设置有顶盖(15)，顶盖(15)与试验容器(6)之间通过法兰(16)进行密封。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习图像识别的晶间腐蚀控制装置，其特征在于，所述控制系统(11)包括溶液沸腾状态识别模块、协同控制模块和下位控...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘青，余志，李东风，白小亮，樊治海，仝珂，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：