【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全，具体涉及一种基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网的不断发展，大数据技术也得到了广泛的应用。然而，随之而来的是网络恶意攻击的威胁也在不断增加。大数据网络恶意攻击是指利用大数据技术和手段对计算机系统、网络或数据进行破坏、窃取或篡改的行为。这些攻击手段通常具有隐蔽性高、攻击范围广、攻击效果严重等特点，给网络安全带来了极大的威胁。恶意攻击通常采用隐蔽性高的攻击手段，如加密通信、匿名代理等，使得攻击行为难以被检测和追踪。大数据网络恶意攻击针对任何连接到互联网的设备和系统，包括计算机、手机、路由器等，从而导致数据丢失、系统崩溃、服务中断等严重后果，给用户和企业带来巨大的损失。大数据网络恶意攻击类型包括数据泄露、拒绝服务攻击、分布式拒绝服务攻击、恶意软件和社交工程学攻击。数据泄露攻击方式是通过黑客入侵系统或者利用社会工程学手段获取用户信息，如个人身份信息、财务信息等。拒绝服务攻击方式通常是通过利用系统的漏洞或者占用大量的带宽向目标服务器发送大量的请求，使其无法正常提供服务。分布式拒绝服务攻击通...
【技术保护点】
1.一种基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，所述攻击检测单元对所述待检数据集中的特征参数进行编号处理以得到相应的筛选数据组，包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，所述异常估计公式为：
4.如权利要求2所述的基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，在所述根据异常检测算法来将所述攻击特征参数以及高阶特征参数与模型数据集中的数据来进行数据匹配之前，包括：
5.如权利要求2所述的基于大...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，所述攻击检测单元对所述待检数据集中的特征参数进行编号处理以得到相应的筛选数据组，包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，所述异常估计公式为：
4.如权利要求2所述的基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，在所述根据异常检测算法来将所述攻击特征参数以及高阶特征参数与模型数据集中的数据来进行数据匹配之前，包括：
5.如权利要求2所述的基于大数据网络恶意攻击的数据加密方法，其特征在于，所述参考数据集包括参考变形模型ckbx、参考漏洞数据集ckbx和参考漏洞指数ckldzs，所述数据加密单元根据筛选数据组和参考数据集计算得到相应的序列数据组，包括：
6.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：李美芹，
申请(专利权)人：广州松杨云创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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