多级多头注意力引导的异质图网络SAR目标识别方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种多级多头注意力引导的异质图网络SAR目标识别方法、装置及计算机设备，通过根据提取SAR复数信号数据的散射中心的相关参数构建对应的异质图数据，并将其输入至包括多层异质图卷积层，全图注意力机制层以及分类层的目标识别神经网络，该网络依次通过节点级、语义级以及全图级的三层注意力机制对图数据中的节点进行信息融合，从而得到可以表征输入SAR图像的局部特征表征，通过基于电磁散射特征得到的局部特征表征数据进一步的进行目标识别，提高了目标识别率的同时，增加了神经网络的可解释性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及sar自动目标识别，特别是涉及一种多级多头注意力引导的异质图网络sar目标识别方法及装置。

技术介绍

1、synthetic aperture radar(sar)是一种主动式微波遥感成像雷达，它弥补了光学成像的不足，可提供全天时、全天候的图像采集能力。近年来，随着sar技术的快速发展，sar数据越来越丰富，空间分辨率越来越高，sar数据逐渐满足目标/地物精细化解译的需求，在目标侦察与监视、打击指示、以及自然灾害响应等多个领域发挥着重要作用。自动目标识别(automatic target recognition，atr)是sar图像解译领域的一个重要应用任务。随着人工智能技术的发展，尤其是计算机视觉领域取得了巨大的进步，基于机器学习的sar-atr算法研究在本领域逐渐成为主流。

2、然而，目前基于机器学习仍存在一些问题，例如，用于对模型进行训练的sar样本数据量小，容易导致模型过拟合的问题，或忽略sar图像和光学图像的差异以及雷达本身的特性进行模型构建，这都影响模型对目标的识别效果。

技术实现思路<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多级多头注意力引导的异质图网络SAR目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多级多头注意力引导的异质图网络SAR目标识别方法，其特征在于，所述异质图数据中的节点根据对应散射中心相关参数中的散射中心方位向的长度、散射中心的方位角以及散射中心对方位角的依赖因子，分为局域式散射中心以及分布式散射中心。

3.根据权利要求2所述的多级多头注意力引导的异质图网络SAR目标识别方法，其特征在于，在对异质图数据中的节点进行分类时：

4.根据权利要求1所述的多级多头注意力引导的异质图网络SAR目标识别方法，其特征在于，在各层所述异质图卷...

【技术特征摘要】

1.一种多级多头注意力引导的异质图网络sar目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多级多头注意力引导的异质图网络sar目标识别方法，其特征在于，所述异质图数据中的节点根据对应散射中心相关参数中的散射中心方位向的长度、散射中心的方位角以及散射中心对方位角的依赖因子，分为局域式散射中心以及分布式散射中心。

3.根据权利要求2所述的多级多头注意力引导的异质图网络sar目标识别方法，其特征在于，在对异质图数据中的节点进行分类时：

4.根据权利要求1所述的多级多头注意力引导的异质图网络sar目标识别方法，其特征在于，在各层所述异质图卷积层中：

5.根据权利要求4所述的多级多头...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜卫东，熊旭颖，张新禹，刘天鹏，张双辉，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：