【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于纺织品印染质量监控,涉及一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展,其在图像识别、模式识别、机器学习等领域取得了显著进展,这些技术为纺织品印染质量监控提供了新的解决方案,通过训练深度学习模型,可以实现对印染图像中细微缺陷和异常情况的自动识别和分类,同时,人工智能技术还可以实现实时监控和预警,帮助生产人员及时发现和处理质量问题,提高生产效率和质量稳定性。
2、现有的纺织品印染质量监控系统虽满足一定要求,但仍存在局限性,其具体体现在:1、现有技术无法将多个图像进行精确匹配为一个完整的图像,在匹配过程中存在较高的误匹配率,导致获取的整体图像存在误差或失真,这种误差可能表现为图像中物体的形状、大小、颜色等特征的扭曲或变形,对纺织品印染行业的质量监控、缺陷检测等关键环节造成严重影响。
3、2、现有技术往往忽略了纺织品印染图像偏移度对纺织品印染的影响,图像偏移会导致纺织品上的图案位置不准确,出现错位、模糊或重叠等问题,严重影响产品的外观质量和美观度,并且不合格的纺织品也
...【技术保护点】
1.一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:该方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:所述获取各段区域纺织品印染合格整体图像,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:所述分析各段区域纺织品印染合格整体图像水平偏移度和角度偏移度,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:所述分析各段区域纺织品印染合格整体图像偏移度的具体公式为:其中χ1表示纺织品印染合格整体图像水平偏移度的权重因子,
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:该方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:所述获取各段区域纺织品印染合格整体图像,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:所述分析各段区域纺织品印染合格整体图像水平偏移度和角度偏移度,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:所述分析各段区域纺织品印染合格整体图像偏移度的具体公式为:其中χ1表示纺织品印染合格整体图像水平偏移度的权重因子,χ2表示纺织品印染合格整体图像偏移角度的权重因子,且χ1+χ2=1。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的纺织品印染质量监控系统,其特征在于:所述对摄像头进行偏移校正,包括:
6.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的纺织品印染...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐华良,
申请(专利权)人:浙江红绿蓝纺织印染有限公司,
类型:发明
国别省市:
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