一种基于BI数据分析的用户召回方法、服务器和存储介质技术

技术编号:41723712 阅读:24 留言:0更新日期:2024-06-19 12:48
本申请提供一种基于BI数据分析的用户召回方法、服务器和存储介质,该方法获取用户的相关信息,该相关信息包括用户基本信息、用户行为信息和用户响应召回历史信息;在通过BI工具对该相关信息进行数据分析后,构建用户画像,该BI工具是一种商业智能分析工具;在构建召回方式列表并将该用户画像与该召回方式列表相关联后,根据该用户画像对在该召回方式列表中的召回方式进行打分,获得打分结果,该用户画像包括该用户对召回方式的响应结果;根据该打分结果确定最终的召回策略。通过该方法,实现了定制化精准营销和精准召回,有效提升了用户响应概率和转换率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及互联网领域,尤其涉及一种基于bi数据分析的用户召回方法、服务器和存储介质。


技术介绍

1、随着互联网和移动应用的快速发展,用户流失成为许多企业面临的重要问题。为了重新吸引和激活流失用户,用户召回策略被广泛应用。

2、相关技术中的召回方式是需要人工对用户进行划分和打标签,例如根据用户消费水平、消费偏好等特征将用户划分成不同群体,根据用不同的群体批量推送相同的召回内容,如给所有长期未活跃用户都推送注册优惠券。

3、然而,传统的用户召回方法对同类的用户标签统一采用相同的召回方式,却忽略了用户的实际需求,未考虑同一用户群体内部个体之间的差异。例如,将消费水平较高的用户划分为一个群体,认为他们对高档优惠券的反响较好。但实际上,同属一个消费水平较高的群体,不同用户的实际需求可能还是存在差异的。所以传统召回方式中存在针对性差的问题,缺乏个性化,未能根据不同用户的实际需求进行精准传达,导致召回效果不佳。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于bi数据分析的用户召回方法、服务器和存储介质,用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BI数据分析的用户召回方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户的相关信息的步骤之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在若所述流失时间大于设定时间阈值,则确认所述用户为流失用户的步骤之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户的相关信息的步骤之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述打分结果确定最终的召回策略的步骤,具体包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述打分结果确定...

【技术特征摘要】

1.一种基于bi数据分析的用户召回方法,应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户的相关信息的步骤之后,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在若所述流失时间大于设定时间阈值,则确认所述用户为流失用户的步骤之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户的相关信息的步骤之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述打分结果确定最终的召回策略的步骤,具体包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述打分结果确定最终的召回策略的步骤之后,还包括:

7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐傲杨绪勇颜文涛
申请(专利权)人:深圳市喂车科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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