【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车辆管理，具体涉及一种基于大数据分析的商用车管理方法和系统。
技术介绍
1、商用车包括多种功能的车辆，主要承担货物运输、人员运输等任务，具有高效、安全和舒适的特点。随着社会经济的发展和物流需求的增长，商用车的需求也在不断增加。商用车运输货物加速了经济发展，还承载着人们的安全出行，为社会的繁荣稳定做出了巨大贡献。
2、商用车的设计考虑了节能环保和智能化需求，配备了先进的驾驶辅助系统，提高了驾驶的便捷性和安全性通过计算连续驾驶时间。一旦驾驶员的连续驾驶时间超过系统预设的时长，系统便会发出警报，提醒驾驶员注意休息，避免疲劳驾驶。或者是基于驾驶员生理图像反应的疲劳驾驶预警系统。这种系统由电子控制单元和摄像头两大模块组成，能够实时采集驾驶员的面部特征、眼部信号以及头部运动等信息。通过对这些信息进行分析，系统能够推断出驾驶员的疲劳状态，并在必要时发出警报，提示驾驶员停车休息。
3、上述技术虽然解决了部分问题，但是还存在一些问题，例如：图像采集易受到环境光干扰以及驾驶员面部特征不明显导致识别失败。
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【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，根据所述状态指标判断目标驾驶员是否存在疲劳行为包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，通过所述状态指标判断目标驾驶员是否存在疲劳行为包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，根据所述行驶数据计算得到所述商用车的偏移量包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，若所述偏移量...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，根据所述状态指标判断目标驾驶员是否存在疲劳行为包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，通过所述状态指标判断目标驾驶员是否存在疲劳行为包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，根据所述行驶数据计算得到所述商用车的偏移量包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的商用车管理方法，其特征在于，若所述偏移量大于警戒阈值且存在疲劳行为则进行警报包括：
6.一种基于大数据分析的...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕璐洁，徐颖，梁军，程健，
申请(专利权)人：上海四维数邦数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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