【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网安全运行领域，具体涉及一种基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网故障定位方法。
技术介绍
1、配电网可能会发生多种类型的故障，造成供电中断，危及人身财产安全，对这些故障进行定位并识别故障类型，是找到电网薄弱环节，指导后续运维或与快速恢复供电的关键所在。配电网中发生的故障多为瞬时故障，尤其是架空线路。由于电网组件的绝缘损坏、动物或树木的短时接触以及天气等原因，配电网会产生瞬时短路故障，故障持续时间较短，因此，确定故障的位置并采取适当的维护措施以防止未来演变为永久性故障具有重要意义，有效的配网故障定位方法将提高电网运行可靠性与态势感知能力。
2、配电网故障分类与定位的研究主要分为基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合物理感知数据驱动的方法。基于阻抗的方法和采用行波技术的方法针对配网短距离线路的定位精度较低；通过proony模态分析，提取原始信号模态，利用获得的模态构建电路可以实现故障定位。然而，考虑到配网可能出现三相不平衡等复杂工况性，基于电路分析与建模的方法效果欠佳。在数据驱动的研究中，采用机器学习法可以将...
【技术保护点】
1.一种基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网故障定位方法，其特征在于，所述通过波形测量单元WMU采集故障前、故障期间与故障后的三相电压数据，并计算电压动态耦合值，其中电压动态耦合值通过下列公式计算：
3.根据权利要求1所述的基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网故障定位方法，其特征在于，所述的采用短时矩阵铅笔法，对三相电压动态耦合信号做滑窗运算，分析信号中的主导模态，依据设置好固定窗长的滑窗沿所得信号的时间轴正向滑动，按照规定的记录频率对信号进行...
【技术特征摘要】
1.一种基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网故障定位方法，其特征在于，所述通过波形测量单元wmu采集故障前、故障期间与故障后的三相电压数据，并计算电压动态耦合值，其中电压动态耦合值通过下列公式计算：
3.根据权利要求1所述的基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网故障定位方法，其特征在于，所述的采用短时矩阵铅笔法，对三相电压动态耦合信号做滑窗运算，分析信号中的主导模态，依据设置好固定窗长的滑窗沿所得信号的时间轴正向滑动，按照规定的记录频率对信号进行快照记录，并对当前滑窗内的波形做矩阵铅笔法相关计算。
4.根据权利要求1所述的基于短时矩阵铅笔法与图神经网络的配网...
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