【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气井射孔完井作业，尤其涉及一种基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法及系统。
技术介绍
1、射孔是指利用火药或水力等能量射穿套管、水泥环和井壁附近地层，建立地层和井筒之间流体流动通道的一项技术，是油气田完井工程的重要组成部分和试油工艺的关键环节，一般用于套管井，也可用于裸眼井。随着油气勘探开发难度的增加，射孔工艺技术的要求也越来越高。根据油气藏的地质特征、流体特性、油气井类型等因素，选择合理的射孔工艺和优化射孔参数，对增加产能、减少修井补射孔作业及提高油气田开发生产效益有重大作用。
2、套管射孔是目前国内外应用最为广泛的完井方式，占比达到90％以上。与其他完井方式相比，聚能射孔完井技术一直是以追求油气产能为主要目的的高效射孔完井技术，可以防止层段之间窜通，最大限度沟通油气生产通道、提高产能，从而进行有效的生产控制和检测，特别适用于多层系和层间差异大的油气层完井。随着非常规油气资源的开发，射孔不再是获得产能的直接手段，而是加砂压裂或酸化压裂等增产措施的一个前置环节，射孔孔眼在经过了压裂流体冲蚀和支射撑剂打磨之后...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，所述得到射孔参数样本数据和射孔井产能样本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，所述根据射孔参数样本数据和射孔井产能样本数据，通过模糊综合评判法，得到射孔参数与射孔井产能之间的关联度，包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，所述将筛选得到的射孔参数样本数据作为输入变量，筛选得到的射孔参数样本数据对应...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，所述得到射孔参数样本数据和射孔井产能样本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，所述根据射孔参数样本数据和射孔井产能样本数据，通过模糊综合评判法，得到射孔参数与射孔井产能之间的关联度，包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，所述将筛选得到的射孔参数样本数据作为输入变量，筛选得到的射孔参数样本数据对应的射孔井产能样本数据作为目标变量，并采用卷积神经网络，训练得到射孔完井产能预测模型，包括：
5.根据权利要求4所述的基于神经网络的双层套管射孔参数优化方法，其特征在于，所述通过射孔完井产能预测模型，构建射孔参数的优化策略网络，以对用于双层套管射孔完井的射孔参数进行优化，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：李中，马楠，曹砚锋，侯泽宁，文敏，黄辉，潘豪，邱浩，齐致远，毕刚，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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