【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及软件测试，尤其涉及一种基于智能语言模型的软件测试方法及装置。
技术介绍
1、目前在软件产品的测试期间，一般都是直接通过手工测试、编写脚本或自动化框架测试，而手工测试投入的人力成本比较大、效率比较慢，而且测试人员受外界的影响比较大；脚本或自动化测试对测试人员有较高的专业性要求，存在测试人员稀缺、用人成本高等问题。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本专利技术实施例提供一种基于智能语言模型的软件测试方法及装置。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于智能语言模型的软件测试方法，包括：
3、基于预设的测试用例分类准则对基准测试用例进行分类，得到多个测试类型的基准测试用例；
4、获取每个测试类型的基准测试用例的自动化测试用例数据，得到每个测试类型对应的自动化测试用例数据集；
5、通过每个自动化测试用例数据集对智能语言模型进行训练，使所述智能语言模型成功识别每个测试类型的测试方案；
6、基于...
【技术保护点】
1.一种基于智能语言模型的软件测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练成功的目标智能语言模型对待测试的软件进行软件测试，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个自动化测试用例对所述待测试的软件进行软件测试，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过每个自动化测试用例数据集对智能语言模型进行训练，使所述智能语言模型成功识别每个测试类型的测试方案，包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能语言模型的软件测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练成功的目标智能语言模型对待测试的软件进行软件测试，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个自动化测试用例对所述待测试的软件进行软件测试，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过每个自动化测试用例数据集对智能语言模型进行训练，使所述智能语言模型成功识别每个测试类型的测试方案，包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐冰，李凯，张友，李明，吴浩宇，王志文，冯家斌，李鑫玉，
申请(专利权)人：中建八局第一数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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