综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的方法和系统技术方案

技术编号:41721311 阅读:17 留言:0更新日期:2024-06-19 12:46
本申请公开了一种综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的方法和系统。该方法包括:首先获取多种源数据,根据多种源数据得到多个源数据特征向量,再根据多个源数据特征向量得到多模态融合特征向量,最后根据多模态融合特征向量判断是否形成入侵。本申请使用多源数据融合分析进行入侵检测,无需将多种数据源全部分析,节约了资源且提高了入侵检测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光纤传感入侵检测,具体地涉及一种综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的方法和系统


技术介绍

1、随着社会的发展,科学技术的进步,入侵威胁手段越发智能化,单一入侵检测手段已无法满足入侵检测需求,比如在石化领域基于光纤传感的入侵检测,就是一种常用的检测手段。用于防止挖机施工破坏、人工铲挖掘偷油等事件,而基于光纤传感的入侵检测容易受住户、车辆噪音等影响而产生误报,如农耕机械旋耕机跟入侵事件夯机敲击很相似,导致模型把旋耕机这种非入侵事件误报为夯机这种入侵事件。但随着入侵检测方法的增多,数据源也相应增加,将多种数据源全部分析模型庞大、浪费资源。因此,现有技术中的入侵识别方法效率较低。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的方法和系统,用以解决现有技术中入侵识别方法效率较低的问题。

2、为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的方法,应用于综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的系统,方法包括:

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的方法,其特征在于,应用于综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统包括私有特征提取器,所述根据所述多种源数据得到多个源数据特征向量包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述私有特征提取器包括多层卷积模型和/或多层全连接神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统包括特征融合器,所述根据所述多个源数据特征向量得到多模态融合特征向量包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源数据包括...

【技术特征摘要】

1.一种综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的方法,其特征在于,应用于综合判决识别威胁事件的光纤传感入侵检测的系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统包括私有特征提取器,所述根据所述多种源数据得到多个源数据特征向量包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述私有特征提取器包括多层卷积模型和/或多层全连接神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统包括特征融合器,所述根据所述多个源数据特征向量得到多模态融合特征向量包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源数据包括以...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯庆善万恒
申请(专利权)人:国家石油天然气管网集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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