【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及涉及故障诊断领域，尤其是涉及一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法。
技术介绍
1、滚动轴承是机械传动系统中的关键零部件之一，为避免严重的轴承故障导致系统瘫痪，对轴承的健康状态进行监测具有重要意义。基于振动的信号处理方法是一类被广泛采纳的故障诊断技术，通过从振动信号中识别轴承的故障特征频率(fault characteristicfrequency,fcf)，可以为诊断轴承的健康状况提供依据。在恒速运行的情况下，轴承的fcf可通过对包络信号进行谱分析提取。然而，实际的轴承往往运行在变转速的工况下，直接获取包络谱可能会因能量弥散而丢失故障特征。时频分析(time frequency analysis,tfa)技术能很好解决变转速轴承故障诊断问题。通过tfa可获得振动信号的频率成分随时间变化的图谱，也称为时频表征(time frequency representation,tfr)。借助tfr的指示，直接观察是否存在由fcf引起的脊线，即可判断轴承是否出现故障。然而，传统的tfa受海森堡不确定性原理限制，其时域分辨率和频...
【技术保护点】
1.一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法，其特征在于在步骤1)中，所述建立稀疏时频表征STFR优化模型的具体步骤为：
3.如权利要求1所述一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法，其特征在于在步骤2)中，所述进行稀疏优化求解的具体步骤为：
4.如权利要求3所述一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法，其特征在于外圈故障选取I＝3，内圈故障选取I＝6。
5.如权利要求3所述一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法，其特征在于在步骤1)中，所述建立稀疏时频表征stfr优化模型的具体步骤为：
3.如权利要求1所述一种基于稀疏时频分析的变转速轴承故障诊断方法...
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